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matlab 非线性约束最优化问题,希望给出代码 解无约束最优化问题

2020-10-07知识20

求解无约束非线性最优化问题的最速下降法会产生\ 最速下降算法的不足最速下降算法也有其不足之处其中一个比较严重的问题就是存在所谓的锯齿现象.锯齿现象是指算法中迭代点的移动呈“之”字形成锯齿形状.当xk很接近极小点X时移动步长很小这就影响了算法的收敛速率.出现这种现象的原因在于最速下降算法中相邻两个迭代点的搜索方向是正交的.

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在MATLAB中用神经网络算法求解无约束最优化问题 程序一:GA训练BP权值的主函数 function net=GABPNET(XX,YY)%使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络%数据归一化预处理 nntwarn off XX=[1:19;2:20;3:21;4:22]';YY=[1:4];XX=premnmx(XX);YY=premnmx(YY);YY%创建网络 net=newff(minmax(XX),[19,25,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');下面使用遗传算法对网络进行优化 P=XX;T=YY;R=size(P,1);S2=size(T,1);S1=25;隐含层节点数 S=R*S1+S1*S2+S1+S2;遗传算法编码长度 aa=ones(S,1)*[-1,1];popu=50;种群规模 save data2 XX YY%是将 xx,yy 二个变数的数值存入 data2 这个MAT-file,initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval');初始化种群 gen=100;遗传代数%下面调用gaot工具箱,其中目标函数定义为gabpEval[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,'gabpEval',[],initPpp,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',gen,.'normGeomSelect',[0.09],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 gen 3]);绘收敛曲线图 figure(1)plot(trace(:,1),1./trace(:,3),'r-');hold on plot(trace(:,1),1./trace(:,2),'b-');xlabel('Generation');ylabel('Sum-Squared Error');figure(2)plot(trace(:,1),trace(:,3),'r-');hold on plot。

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matlab无约束最优化的使用,最优化方法主要是为了解决从多个方案中选择最合适的,而在本经验中主要介绍的是无约束的最优化的使用,如下:

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浅谈非线性无约束最优化问题的几种算法 详细?? 当前我国高校学生干部社会 角色扮演问题研究韩 强(陕西理工学院,陕西 汉中 723001)【摘要】当前高校学生干部角色发生了异化,导致这一结果的原因除了社会不良风气,特别。

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