clementine12.0里面做两步聚类，下图操作有问题，想问一下正确的两步聚类操作？ 按书上解释，图片中最后一列应该表明本行样本输入哪个cluster的，但是这里没有显示，不知道正确的操作应…
spss下如何完成一次两步聚类分析？ 总共十万条数据，每一条数据包含4个变量。首先对变量进行转换，得到4个转换后的变量（方法是TURKEY正态评…
聚类分析（用spss实现），聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
spss两步聚类分析没有结果是因为数据太少吗 结果是什么，没图吗，可能是软件破解没成功，要换个软件spss版本
如何分析spss两步聚类的聚类质量 聚类效果的比较，似乎没有统一的办法。不过，有一些基本的原则，比如多次重复聚类，不同的方法聚类，作图观察，也有统计量可以使用，但是效果也不是很好吧。
SPSS中的两步聚类，要求连续变量必须符合正态分布吗？不是任意的数据都可以用的吗？ 两步聚类适用于连续数据和离散数据，不管什么分布都可以用。
常用的聚类方法有哪几种？？ 聚类分析的算法可以分为划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法。1、划分法，给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚7a686964616fe4b893e5b19e31333431343662类，K。2、层次法，这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。3、基于密度的方法，基于密度的方法与其它方法的一个根本区别是：它不是基于各种各样的距离的，而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。4、图论聚类方法解决的第一步是建立与问题相适应的图，图的节点对应于被分析数据的最小单元，图的边（或弧）对应于最小处理单元数据之间的相似性度量。5、基于网格的方法，这种方法首先将数据空间划分成为有限个单元的网格结构，所有的处理都是以单个的单元为对象的。6、基于模型的方法，基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据集。扩展资料：在商业上，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费群体来，并且概括出每一类消费者的消费模式或者说习惯。它作为数据挖掘中的一个模块，可以作为一个单独的工具以发现。
