什么是主成分分析？主成分分析的步骤有哪些 主成分分析是指通过将一组可能存在相关bai性的变量转换城一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析步骤：1、对原始数据标准化，2、计算相关系数，3、计算特征，4、确定主成分，5、合成主成分。主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，du同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映zhi原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。扩展资料主成分分析的主要作用1．主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。2．有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。3．多维数据的dao一种图形表示方法。4．由主成分分析法构造回归模型。即把各主成分作为新自变量代替原来自变量x做回归分析。5．用主成分分析筛选回归变量。最经典的做法就是用F1（选取的第一个回线性组合，即第一个综合指标）的方差来表答达，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。参考资料来源：-主成分分析
直接成分分析法的直接成分分析法的使用 直接成分这个概念最早是由美国语言学家布龙菲尔德在1933年首次出版的《语言论》中提出来的。他说任何一个说英语的人，如果他有意来分析语言形式，一定会告诉我们：Poor John ran away的直接成分是 poor John和 ran away这两个形式；而这两个形式又分别是个复合形式；ran away的直接成分是ran…和away…；poor John的直接成分是…poor和John（p.161）。换句话说，直接成分（immediate constituent），是直接位于结构体层面之下的成分，这个结构体可能是个句子，如Poor John ran away，也可能是个词组，如 poor John。从理论上讲，结构体也可以是一个单词。一个单词也可以分析出直接成分-语素，如lovely可以分析出﹛love﹜和﹛ly﹜，talked 可以分析出和﹛talk﹜和﹛ed﹜。最后一层的成分即语素，叫做最终成分。由此我们可以说只是成分而不是结构体的是语素，只是结构体而不是成分的是句子。所以直接成分分析法可以定义为这样的分析法：先把句子分析为直接成分-词组（或短语），再把这些直接成分依次切分，得到各自的直接成分，层层切分，直到最终成分为止。但是实际上为了方便，我们通常切到词为止。句子的直接成分分析法可以用括弧表示，例如：（a）（（Poor）（John））（。
因子分析法和主成分分析法的区别与联系 因子分析与主成分分析的异同点：都对原始数据进行标准化处理；都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响；构造综合评价时所涉及的权数具有客观性；在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量公共因子比主成分更容易被解释；因子分析的评价结果没有主成分分析准确；因子分析比主成分分析的计算工作量大主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。主成分分析：原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。
