估计量的期望等于真值称为无偏估计量？ 你说的这个比较难以理解，你慢慢听我说.首先，你说的每一句话都是对的：估计量的期望等于真值是无偏估计量.实际应用中，真正的真值永远无法确定.为了打字方便，我们用Y代替“X横”.Y是n次重复的随机试验的平均值，每一次都与X是相同分布的，也就是：Y=(X1+X2+.+Xn)/n，其中：X1、X2、.Xn与X独立同分布.无偏估计，就是指：E(Y)=E(X)这最初看来是个废话，但是用来进行估计的公式：Y=(X1+X2+.+Xn)/n 是人为确定的.如果我们成心捣乱，用另一个坑爹的公式估计，比如：Y'=(X1+X2+.+Xn)/(n-1)，那么E(Y')就不再等于E(X)，从而这个新的Y'就不是无偏估计了.所谓“平均值怎么会有数学期望”.因为Y是随机变量的平均值，所以它也是随机变量，所以它也有数学期望.Y本身也是个随机变量，你可以这样想：我们先进行n次随机试验，得到一个Y值；我们再进行n次试验，又得到一个Y值.这两次得到的Y值是不同的，也就是说：Y本身是随机的.一次Y的随机试验是由n次X的随机试验合起来的.用抽象的公式表示出来，就是：Y=(X1+X2+.+Xn)/n这个公式和平常遇到的随机变量的公式是一样的，比如平时遇到的一些：X、Y是随机变量，那么 Z=X+Y 也是一个随机变量.只不过我们这个公式中 Y=(X1+X2+.+Xn)/n，合成Y的随机变量有n。
数学期望和平均值一样吗？有何区别？ 期望可以理解为加权平均值，权数是函数的密度.对于离散函数，E(x)=∑f(xi)xi平均值一般就是算数平均值.一般在统计中，你希望知道整体的期望，所以就用样本的平均值来估计期望.例如你想知道你打靶的水平是怎么样的，你就打10靶作为样本，它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是期望的无偏估计.
样本平均值和总体平均值什么区别？什么关系 一、样本平均值与总体平均值的区别 1、定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字。
