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任意随机变量的数学期望一定存在 概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在?

2020-10-07知识9

如果随机变量X的数学期望存在,其方差不一定存在。当X的方差存在时,则E(X)必定存在,其原因在于

任意随机变量的数学期望一定存在 概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在?

向各位大侠请教一道大学里关于随机变量和期望的题目,如下:对任意随机变量X,若EX存在,则E[E(EX)]= 。 E[E(EX)]=E(X),因为E(X)是一个常数,而不是一个变量,常数的期望等于它本身

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随机变量的数学期望 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEY XY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0 ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0 协方差

任意随机变量的数学期望一定存在 概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在?

设随机变量x的期望ex存在,则一定有e(ex)= 答案选择:A. EX B.0 C.E2X D.(EX)2 A.因为E(X)本身代表数据的平均水平,那么平均水平的平均水平还是平均水平.即为E(X).

任意随机变量均存在数学期望对吗 并非所有随机变量都与数学期抄望.请看连续型随机变量数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛袭,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变zhidao量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.

概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在? 随机变量的期望存在,则方差不一定存在.比如一个随机变量X取1的概率为 1/2取2的概率为 1/4取n的概率为1/2^n比如一个随机变量X取1的概率为 1/2取2的概率为 1/4取n的概率为1/2^n

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