离散型数学期望例题 求离散型随机变量的数学期望计算题的解法

求离散型随机变量的数学期望计算题的解法 望采纳。离散数学证明题 A→(B∧C)，(E→￢F)→￢C，B→(A∧￢S)│-B→E(1)B(T规则，附加前提)(2)B→(A∧￢S)(P规则)(3)A∧￢S(T规则(1)(2))(4)A(T规则(3))(5)A→(B∧C)(P规则)(6)B∧C(T规则(4)(5))(7)C(T规则(6))(8)(E→￢F)→￢C(P规则)(9)￢(E→￢F)(T规则(7)(8))(10)E∧F(T规则(9))(11)E(T规则(10))(12)B→E(CP规则(1)(11))离散型随机变量X平方的数学期望，即E[X^2]怎么求？ ？？如果知道X的分布律？？？，先求出X^2的分布律，再求期望，如果不知道可以考虑楼上的方法…不是…X^2 0 4p 0.3 0.7因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8二维离散型随机变量求数学期望的题目？ 其实数学期望就是求个平均值！求期望：1、“样本点乘以对应的概率”，2、然后把这些值加起来就是期望了（不过要求总和要收敛哦，你想一个和不收敛，就没了求某个肯定的值了，何来期望）对于任意一个随机变量它不一定存在期望和方差.例：设X的密度函数为：f(x)=(2/π)(1/(1+x^2)，x≥0f(x)=0，x由于∫{0→}xdx/(1+x^2)发散，所以E(X)不存在.另外E(X)存在，D(X)也可能不存在.怎么判断离散数学里的补元？我给个例题麻烦详细说一下！ 左格，a是最大元，e是最小元。最大元与最小元互为补元。求其余元素的补元时，若A与B互为补元，从图中看就是，从这两个点出发的路径，向上只相交于最大元，向下只相交于最小元。这里b与c，b与d都可以做到这一点。右格，b与c，b与d，c与d也都满足这一点。

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