如何将无规律的离散的数据点连接成光滑的曲线，不是拟合的曲线，最好用Matlab
matlab多项式拟合，为什么我的曲线不光滑呢？[高分题目，请勿水答，否则后果自负] 步长太大，可以为0.5或0.2即可。如果使用自动步长更简练。
matlab多项式拟合，为什么我的曲线不光滑呢？[高分题目，请勿水答，否则后果自负]步长太大，可以为0.5或0.2即可。如果使用自动步长更简练。
有关excel拟合曲线的问题为什么同一个多项式方程会有两条不同的曲线？
origin非线性拟合出来的曲线为啥是一条折线，而不是光滑的曲线？ 实际工作中，变2113量间未必都有线性关系，如5261服药后血药浓度与时间的关系4102；疾病疗效与疗程长短的关系；1653毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。用连续曲线近似地刻画或比拟曲线拟合平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到量x与y的一组数据对(xi，yi)（i=1，2，…m），其中各xi是彼此不同的。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x，c)常称作拟合模型，式中c=(c1，c2，…cn)是一些待定参数。当c在f中线性出现时，称为线性模型，否则称为非线性模型。有许多衡量拟合优曲线拟合公式推导度的标准，最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在曲线拟合(17张)各点的残差(或离差)ek=yk－f(xk，c)的加权平方和达到最小，此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。有许多求解拟合曲线的成功方法，对于。
ORIGIN曲线拟合的问题我的一条曲线，明显是呈指数函数，但是为什么拟合一下却是一天直线呢，
