matlab xcorr互相关系数计算，结果不在0-1之间 把观测放入两个列向量a，b用命令：>；>；corrcoef([a，b])结果非对角线上两个元素就是相关系数。
块匹配不用MATLAB中的函数，两个矩阵互相关系数怎么求 %互相关函数，获取到输入块block1 在block2中相关最高的位置及对应的相关函数结果输入参数Block1：需要匹配的块，在Block2中检索与该快相似性最高的块；大小小于等于Block2Block2：大于等于Block1其中Block1与Block2的正中心重合，即Block1的位置在Block2的正中心lateralstep：互相关过程中，横向移动步进，单位为像素点的整数倍axialstep：互相关过程中，纵向移动步进，单位为像素点的整数倍halflateralnum：横向块移动次数的一半，负数向左，正数向右halfaxialnum：纵向块移动次数的一半，负数向上，正数向下输出参数x：在Block2中，与Block1最相似的块移动的横向距离，单位为像素点y：在Block2中，与Block1最相似的块移动的纵向距离，单位为像素点R12：Block1与Block2中最相似的块之间的互相关结果（复数）对Block2是有要求的，BLock2是Block1步进的偶数倍，即要保证Block1在Block2中的移动是对称的function[x y R12]=ZPP_CrossCorrelation(Block1，Block2，lateralstep，axialstep，halflateralnum，halfaxialnum)[m1 n1]=size(Block1)；[m2 n2]=size(Block2)；Ra=zeros(halfaxialnum*2+1，halflateralnum*2+1)；pro_data=Block1；for i=1：halfaxialnum*2+1。
在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函数matlab中互相关函数是xcorr(x，y).x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下：（可以看出，对实信号来说，互相关函数值结果是对称的）2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为：xcorr(x，y，'coeff')；'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy（0）=1.计算公式如下：其中：Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下：ww=randn(1000，1)；[c_ww，lags]=xcorr(ww，10，'coeff')；stem(lags，c_ww)运行结果为：从结果可以看出，互相关系数的最大值为1，并且在lag=0处。
matlab xcorr互相关系数计算，结果不在0-1之间 统计学中，两个向量的互相关用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差，结果是一个矩阵（元素取值在0-1之间），可以用corrcoef函数计算。在信号处理领域中，互相关是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数，有时也称为滑动点积，类似于两个函数的卷积。可使用xcorr函数计算，得到的结果是一个序列（cross-correlation sequence），但该函数带'coeff'参数的含义并不是把结果范围限制在0-1之内，而只是让结果序列中特定的值为1（normalizes the sequence so that the auto-correlations at zero lag are identically 1.0），具体处理分几种情况，有关的代码如下：if~autoFlag，xcorr(x，y)Compute autocorrelations at zero lagcxx0=sum(abs(x).^2)；cyy0=sum(abs(varargin{1}).^2)；scale=sqrt(cxx0*cyy0)；c=c./scale；elseif~xIsMatrix，Autocorrelation case，simply normalize by c[0]c=c./c(maxlag+1)；elseCompute the indices corresponding to the columns for whichwe have autocorrelations(e.g.if c=n by 9，the autocorrelationsare at columns[1，5，9]the other 。
如何用matlab求两个矩阵的互相关系数矩阵啊，要求得到的不要是2乘2的矩阵，求大神指点啊，论文急需？
matlab怎么求相关系数 第一步我们首先需要知道matlab中求相关系数用到的是corrcoef函数，在命令行窗口中输入“help corrcoef”，可以看到corrcoef函数用法，如下图所示： 第三步输入corrcoef(a，b。
求解惑ansys和matlab的相互关系 首先：“用MATLAB建立模型，再把模型送入MATLAB进行分析，再把分析结果回送到MATLAB进行处理”这里你应该是打错了。一般来说，两者基本没什么联系的。1、MATLAB是处理矩阵运算的很常见和高效的编程软件，当然它也可以运用有限元方法进行计算，但需要你对有限元方法和你具体实现的问题驾驭能力较高，需要具体推导计算过程的细节，以及求解方法。2、ANSYS是最普及的有限元商业软件，它涉及领域很广。因为我主要做的是结构分析，对你说得噪声分析不是特别了解。我可以把它归为振动分析吧。应该也是可以实现的。但前提是你如果简化处理你要分析的问题，能够在软件中有效的建立有限元分析模型。相对来说，两者是可以分开进行的，然后都得到结果后可以互相验证。MATLAB相对更开放自由一些，你可以求出理论解。而ANSYS只能用有限元方法得到数值解。我想你老师的意思应该是两者都可以用，你自己根据情况去选择，如果都选用当然更好。注意一点的是，选MATLAB需要你对整个分析的过程更清晰明了，很多细节需要你自己推导并求解。而选用ANSYS，你需要很熟悉整个分析的主要过程和关键点，找到合适的单元和合适的处理手段。还有你打错的那句话，你是否想说用ANSYS建模，然后MATLAB。
利用matlab计算多个坐标点，可以互相连接的最短距离？ 这个问题一般是TSP问题，该回答来自工中号一匹大懒虫旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NPC计算复杂性。因此，任何能使该问题的求解得以简化的方法，都将受到高度的评价和关注。旅行推销员问题是图论中最著名的问题之一，即“已给一个n个点的完全图，每条边都有一个长度，求总长度最短的经过每个顶点正好一次的封闭回路”。Edmonds，Cook和Karp等人发现，这批难题有一个值得注意的性质，对其中一个问题存在有效算法时，每个问题都会有有效算法。[1]迄今为止，这类问题中没有一个找到有效算法。倾向于接受NP完全问题（NP-Complete或NPC）和NP难题（NP-Hard或NPH）不存在有效算法这一猜想，认为这类问题的大型实例不能用精确算法求解，必须寻求这类问题的有效的近似算法。此类问题中，经典的还有 子集和问题；Hamilton回路问题；最大团问题。
如何用matlab求两个矩阵的互相关系数矩阵啊？如何用matlab求两个矩阵的互相关系数矩阵啊，要求.？
如何利用matlab求相关系数？ 1、第一步我们首知先需要知道matlab中求相关系数用到的是corrcoef函数，在命令行窗口中输入“help corrcoef”，可以看到corrcoef函数用法，2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，创建两个矩阵，求两个矩阵的相关道系数，3、第三步输入corrcoef(a，b)，按回车键，可以看到两个矩阵的相关系数是 0.9454，呈回高度相关，4、第四步输入corrcoef(a)，可以求a矩阵的相关系数，如果a矩阵是答个多维矩阵，可以通过corrcoef(a(：，1)，a(：，2))求每一列的相关系数，5、第五步按回车键之后，可以a矩阵自身的相关系数为1，这里需要注意的是相关系数0.00-±0.3是微相关，±0.30-±0.50是实相关，±0.50-±0.80是显著相关，±0.80-±1.00是高度相关，
