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高斯白噪声信道c语言实现 如何在信道中正确添加指定EbN0的高斯白噪声

2020-10-07知识5

为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声? 谢邀。这个问题很好,我认为做降噪的同学都应该思考一下。然而,我觉得已有的回答没有答到这个问题的本质…

高斯白噪声信道c语言实现 如何在信道中正确添加指定EbN0的高斯白噪声

高斯白噪声有哪两种表示形式 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声 高斯白噪声:如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声.所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性.这是考查一个信号的两个不同方面的问题.短波信道存在多径时延、多普勒频移和扩散、高斯白噪声干扰等复杂现象.为了测试短波通信设备的性能,通常需要进行大量的外场实验.相比之下,信道模拟器能够在实验室环境下进行类似的性能测试,而且测试费用少、可重复性强,可以缩短设备的研制周期.所以自行研制信道模拟器十分必要.信道模拟器可选用比较有代表性的 Watterson 信道模型(即高斯散射增益抽头延迟线模型),其中一个重要环节就是快速产生高斯白噪声序列,便于在添加多普勒扩展和高斯白噪声影响时使用.传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和 DSP 软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多.因此,选取 FPGA 硬件平台设计高斯白噪声发生器可以实现全数字化处理,同时测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快,能较好地满足实验需求.本文提出了一种基于 FPGA 的高斯白噪声序列的快速产生方案.该方案根据均匀。

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什么是加性高斯白噪声 AWGN(加性高斯白噪声)2113加性高斯白噪声(AWGN)从统计上而言5261是随机无线噪声,4102其特点是其通信信1653道上的信号分布在很宽的频带范围内。高斯白噪声的概念.\"白\"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p(x)是高斯函数.加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布(即白噪声),且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号,实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于AWGN信号易于分析、近似,因此在信号处理领域,对信号处理系统(如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等)的噪声性能的简单分析(如:信噪比分析)中,一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。加性高斯白噪声只是白噪声的一种,另有泊松白噪声等

高斯白噪声信道c语言实现 如何在信道中正确添加指定EbN0的高斯白噪声

C语言实现高斯白噪声 题主问的是想模拟信号在信道中传递混合上高斯白噪声吧

不同方式传输的高斯白噪声均功率的计算问题我知道比如某信道的高斯白噪声双边功率密度是n/2,带宽为B,当它以DSB传输时,噪声的平均功率是n*B(2*n*B/2=?

如何在信道中正确添加指定EbN0的高斯白噪声 高斯白噪声,时域上服从高斯分布,频谱上是均匀分布。传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和 DSP 软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多。因此,选取 FPGA 硬件平台设计高斯白噪声发生器可以实现全数字化处理,同时测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快,能较好地满足实验需求。

#加性噪声#信道带宽#白噪音#高斯白噪声#白噪声序列

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