当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是( )。 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是()。A.正态分布 B.t分布 C.x2分布 D.F分布 正确答案：B 解析：如果总体方差未知，且为小样本。
如何理解 95% 置信区间？ 详见https：// en.wikipedia.org/wiki/6 8%E2%80%9395%E2%80%9399.7_rule。关于置信区间的问题，我想说的就这些。最后说些闲话。首先，如果没有意识到以上问题，我们很可能会。
在单个正态总体均值的置信区间的讨论中t分布适用于怎样的问题？其置信区间的公式为什 总体方差未知的情况下使用t分布，已知的话用正态分布
请问如何构造总体均值的置信区间？ 看置信度了，构建一个正态分布。
非正态分布下的置信区间计算 总体不服从正态分布、方差未知的情况，通常是以样本方差S^2估计总体方差，然后计算总体平均值的置信区间，这时所构造的统计量不服从标准正态分布，而是服从自由度为n-1的t分布，所以你的答案应该是8900±1.69*500/√35
置信度为95%的置信区间什么意思 在统计学中，一2113个概率样本的置信区间（5261Confidence interval）是对这个样本的某个总体4102参数的区间估计1653。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。置信区间是总体参数所在的可能范围，95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%，或者说总体参数在这个范围，但其可信程度只有95%.
在单个正态总体均值的置信区间的讨论中，t分布适用于怎样的问题 总体方差未知的情况下使用t分布，已知的话用正态分布
在单个正态总体均值的置信区间的讨论中，分布适用于怎样的问题 正态分布的参数估计 格式：[muhat，sigmahat，muci，sigmaci]=normfit(X，alpha)功能：数组X服从正态分布，给定显著水平alpha，缺省时为0.05，前二项给出点估计，后二项给出区间估计。X为矩阵时，针对列进行计算。设生成一组均值为15，方差为2.52的正态.
正态总体中，已知总体均值，总体方差的置信区间怎么算？（注意，是已知均值对方差的区间估计哦。）
单正态总体均值的置信区间的两个公式 1.设总体X~N（μ，σ）其中σ已知，而μ为未知参数，X1，X2，X3.是取自总体X的一个样本.对给定的置信水平1-α，得到μ的置信区间2.
