聚类关系分为聚合关系和组合，二者有什么区别？举例说明 组合：表示两个对象之间是整体和部分的强关系，部分的生命周期不能超越整体，或者说不能脱离整体而存在。组合关系的“部分”，是不能在整体之间进行共享的。如人和眼睛的。
移动通信业上的 聚类市场 指的是哪一类市场 ？
勿以聚类，人以群分什么意思？ 指同类的东西常聚在一起，现多比喻坏人和坏人常在一起，也作物以类聚、人以群分，方以类聚、物以群分。物各有畴。主谓式：物|以类聚。含有贬义。源于《战国策·齐策三》。。
如何对用户进行聚类分析？ 图片来源：http：//www.exegetic.biz/blog/2015/10/monthofjulia-day-30-clustering/ 如上图，数据可以被分到红。https：// archive.ics.uci.edu/ml/ datasets/Online+Retail# 。
聚类分析的主要步骤 1.数据预处理，2.为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数，3.聚类或分组，4.评估输出。数据预处理包括选择数量，类型和特征的标度，它依靠特征选择和特征抽取，特征选择选择重要的特征，特征抽取把输入的特征转化为一个新的显著特征，它们经常被用来获取一个合适的特征集来为避免“维数灾”进行聚类，数据预处理还包括将孤立点移出数据，孤立点是不依附于一般数据行为或模型的数据，因此孤立点经常会导致有偏差的聚类结果，因此为了得到正确的聚类，我们必须将它们剔除。既然相类似性是定义一个类的基础，那么不同数据之间在同一个特征空间相似度的衡量对于聚类步骤是很重要的，由于特征类型和特征标度的多样性，距离度量必须谨慎，它经常依赖于应用，例如，通常通过定义在特征空间的距离度量来评估不同对象的相异性，很多距离度都应用在一些不同的领域，一个简单的距离度量，如Euclidean距离，经常被用作反映不同数据间的相异性，一些有关相似性的度量，例如PMC和SMC，能够被用来特征化不同数据的概念相似性，在图像聚类上，子图图像的误差更正能够被用来衡量两个图形的相似性。将数据对象分到不同的类中是一个很重要的步骤，数据基于不同的方法被分到不同的类。
聚类分析的意义是什么
指的是什么意思呢？ 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法
什么是聚类客户？ 聚类客户就是基于聚类技术的客户服务应用研究。对客户知识进行定义，采用聚类方式进行数据处理，并通过类别判断进行了聚类结论分析和讨论。
