HJB方程的数值计算？
完整学习测度论、实分析、随机微分方程需要多久时间？ 这个要看你的学习效果了。一般很多实分析课本都有基本的泛函分析的内容。按照题主的情况，最终是想学随机微分方程（SDE），需要测度实分析随机过程的基础。如果你学习效果很好（这不大可能），很快就能进入SDE。不可能等你完全学会了前面的科目，再来弄SDE。SDE必须的预备知识如下概率论方面，概率测度，条件期望，概率极限定理，Poisson和Markov过程初步，鞅初步，Brown运动。这些是绝对必要的。推荐Ross《随机过程》。积分要会L-S积分（勒贝格-斯蒂尔切斯积分）。泛函分析如果懂内积空间和谱论，肯定能学会L-S积分，对理解期望有很大帮助。不过，不学泛函分析，可能也能学SDE。说实话，泛函分析一年不可能学懂。微分方程解的存在唯一性定理。推荐先学匡继昌《实分析与泛函分析》有题解，测度和分析基本上就够用了。网上有视频。Lang的实分析连微分流形都讲，看这本得看到猴年马月了SDE的书好多，水平差别巨大。龚光鲁有一本只要求初等概率、几乎不要求其他预备知识的SDE，先看看了解一下吧纯手打我是菜鸡，叫我雷锋
求解哈密顿－雅科比方程的思路是什么？ 可否给个例子 考虑经典的一阶演化 Hamilton-Jacobi 方程对应的 Cauchy 初值问题 其经典解是使得方程处处成立的 函数。解的存在唯一性由特征线方法给出，即用特征线编织出。
如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值，长期以来被人们广泛使用，但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰，所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分方程的相关结论作为引子，对比引出相应的随机微分方程，作为重点讨论的是更一般化的随机Gilpin-Ayala方程dN(t)=N(t)[1-〔N(t)/K〕θ](rdt+βdB(t))其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制，具有一般代表性，其中θ为密度制约参数，θ，θ=1，θ＞1分别描述欠Logistic种群增长模型、Logistic增长、过Logistic增长模型三种不同的种群生长状态，研究随机化的Gilpin-Ayala方程更符合实际意义，为此本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具，探讨随机种群生态模型的正解存在唯一性和参数估计问题.
如何用微分方程表示墨汁在水中的扩散？ 朗之万方程从力的2113角度来阐明扩散的微观机制，背5261后的物理图象是非常清晰的4102，朗之万方程本身也是一个随机微分1653方程。福克普朗克方程(当外加势场为一常值时就退化为菲克第二定律)是一个抛物型偏微分方程，它相当于将随机微分方程中的随机力给统计化处理了(好像也有称为粗粒化的)，最后得到的是统计结果，浓度(或概率密度)随着时间和空间的演化。另外，还有主方程(背后的物理图象是细致平衡)和切普曼-柯尔莫戈洛夫方程(本质就上就是所谓的全概率公式)，这两个方程应该属于积分方程。这四个方程之间可以互推(当然，朗之万方程必须是过阻尼的，即可以忽略惯性项)。
怎样把安卓手机的东西传到电脑上 你安装的是无线上网或什么的组件~没什么用~只要数据线找到H盘就行了~
