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如何使用ENVI计算各种植被指数 归一化植被指数操作

2020-10-06知识4

请问通过遥感影像反演得到植被指数,进而求得植被覆盖,这个要怎么操作呢?

如何使用ENVI计算各种植被指数 归一化植被指数操作

用envi提取遥感影像上水体、植被的步骤? (1)准备好多光谱数据,一般是etm的(2)进入特征提取界面,按照向导操作即可,注意特征的选择,还有ndvi指数对你的问题比较有区分度。

如何使用ENVI计算各种植被指数 归一化植被指数操作

如何使用ENVI计算各种植被指数

如何使用ENVI计算各种植被指数 归一化植被指数操作

植被覆盖度信息提取 植被的反射7a686964616fe4b893e5b19e31333433616235光谱曲线起伏变化明显,具有多峰与多谷的特征。植被在0.38~0.49μm波段是强吸收带,平均反射率一般不超过10%;在0.49~0.60μm波段具有波峰的形态和中等反射率(在8%~28%之间),其中0.55μm处是叶绿素的绿色强反射区;在0.6~0.70μm段具有波谷的形态,反射率很低;到0.70~0.75μm段,反射率急剧上升,光谱曲线具有陡而接近于直线形态;在0.75~1.3μm段,因植被的吸收率很低而保持高反射率。植被指数是以植被对红光和近红外光的生理生态效益为基础的。科学试验证明:植物叶绿素需要强烈吸收红光和蓝紫光,用于光合作用,其中以0.66μm波长附近的吸收最为强烈,吸收率可达90%。吸收强度的大小,同叶绿素的多少和叶绿素的活力的高低有关。叶绿素的数量越多,活力越高,吸收强度越大,而在波长0.7~1.1μm的近红外光谱段内,植被叶片形成强反射,吸收率几乎等于零,而透射和反射几乎各占50%。在0.35~1.1μm波段中绿色植物的红光吸收峰和近红外光反射峰及其组合,是其他生物和非生物所没有的,所以它们成为识别植被的专属性标志,而它们的组合,也就成为提取植被信息的特异性指标。系统用于植被信息提取的数据源有。

如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI

如何操作得到landsat8数据的植被指数ndvi NDVI就是归一化植被指数,植被一般是对近红外光反射明显而较亮,而由于光合作用吸收红光比较暗,与其它地物在遥感影像上形成强烈差异,因此利用近红外与红波段的这个计算,。

怎样在ENVI里操作,对归一化的多光谱图,进行光谱混合分析,得到各组分的丰度图(如植被,水体,非渗透表 用混合象元分解技术,envi5.0classification中有端元提取,然后用线性分解技术

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:书山之梦NDVI指数及其应用提纲NDVI概念NDVI原理NDVI应用NDVI优势和不足NDVI在ENVI软件下的操作ENVI/IDL一、概念引入全球气候变化及其对人类赖以生存的陆地生态系统已成为全世界生态环境科学研究的焦点,引起社会各界的广泛关注。植被作为地理环境重要组成部分,与一定的气候、地貌、土壤条件相适应,对全球能量平衡、生物化学循环起着重要调控作用,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标,监测地面植被的一个重要指标便是NDVI。NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)归一化植被指数,又称标准化植被指数。ENVI/IDL二、NDVI原理植物叶片组织对蓝光和红光辐射有强烈吸收,但对近红外辐射反射强烈,而且近红外反射随着植被增加而增加。所以任何强化Red和NIR差别的数学变换都可以作为植被指数来描述植被状况。NDVI被定义如下:NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)-1,负值表示地面覆盖为云、水、雪32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333433623830等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等;正值越大,植被覆盖度越好。ENVI/IDL三、NDVI应用土地覆被研究(大尺度土地覆盖分类、植被盖度评估等);植被动态或土地。

归一化植被指数NDVI的取值范围,并反映植被情况 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关,-1≤NDVI≤1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大。详见:http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000。附图:北京市植被指数图(做参考用)

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