随机过程和随机变量之间的区别和联系 随机变量（random variable）：简单的随机现象，如某班一天学生出勤人数，是静态的。随机过程（stochastic process）：随机现象的动态变化过程。动态的。。
两个随机变量独立和两个变量协方差为零是不是一回事 不是一回事.协方差为0则不相关独立一定不相关，但是不相关不一定独立.a为0到2pi上的随机值，X=cosa，Y=sina，则X和Y的协方差为0，但是X，Y两者不独立.
时间序列模型中，随机变量就是残差吗？（协方差平稳） 第一个问题：协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳，不是残差值(e)的平稳.中间的一块问题：你的问题很混乱，在此，首先你需要了解一个概念，协整与非协整.1987年Engle和Granger提出的协整理论及其方法，为非平稳序列的建模提供了另一种途径.虽然一些变量的本身是非平稳序列，但是，它们的线性组合却有可能是平稳序列.残差值e的自相关，指的是残差序列不平稳，残差序列的不平稳会造成因变量与自变量之间的非协整.（注意是非协整，不是非平稳，协整本身就是一种非平稳.）最后一个问题：非平稳包括三种模型，a、随机游走模型；b、带漂移项随机游走模型；c、带趋势项随机游走模型（1还可以带零随机游走模型）这三种模型都是非平稳.
最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：梁宗宪day第二章随机e799bee5baa6e4b893e5b19e31333433623764过程的基本概念马春光machunguang@hrbeu.edu.cnhttp：/machunguang.hrbeu.edu.cn哈尔滨工程大学第2章随机过程的基本概念2.1随机过程的定义2.2随机过程的分类和举例2.3随机过程的有限维分布函数族2.4随机过程的数字特征2.5两个随机过程的联合分布和数字特征2.6复随机过程2.7几类重要的随机过程2第2章随机过程的基本概念2.1随机过程的定义2.2随机过程的分类和举例2.3随机过程的有限维分布函数族2.4随机过程的数字特征2.5两个随机过程的联合分布和数字特征2.6复随机过程2.7几类重要的随机过程2.1随机过程的定义在客观世界中，有许多随机现象表现为带随机性的变化过程，它不能用一个或几个随机变量来刻画，而要用一族无穷多个随机变量来描绘，这就是随机过程.随机过程是概率论的继续和发展.被认为是概率论的“动力学”部分.它的研究对象是随时间演变的随机现象.事物变化的过程不能用一个（或几个）时间t的确定的函数来加以描述.对事物变化的全过程进行一次观察得到的结果是一个时间t的函数，但对同一事物的变化过程独立地重复进行多次观察所得的结果是。
谈谈你对自协方差函数和自相关函数的理解？它们体现了时间序列的哪些特征？ 新闻 网页 微信 知乎 图片 视频 明医 英文 问问 更多？ 我要提问 问题分类 特色 搜狗指南 问豆商城 。？ 2020SOGOU.COM 京ICP证050897号
