请问灰色关联度与相关系数的区别在哪里？ 灰色关联度的权重是随机的吗

请问灰色关联度与相关系数的区别在哪里？ 当然有区别。相关系数，是一个经典的统计量。反映变量之间的线知性关联关系。灰色关联度，是邓聚龙自己发明的一种关于变量之间的关联关系的量。注意，我这里说的是关联关系。解释性地理解，是以两个变量变化道的几何形状的相似程度来判定二者的关联关系的。但实际上，目回前关于这一标准并没有很好的理论基础，目前实际上也只是在论文，或者说学术研究中才有人用这个东西。如果想要更好地理解关联关系，建议去找答一本统计学的书，好好看一看偏相关分析。灰色关联法和权重的问题~急~~求学过数学建模的同学回答 灰色关联求的不是权重，是几何相似度，简单说就是哪个指标跟比对指标的数据趋势更相似，权重还得重新求的。评价法和他人评价法各有什么优缺点 3、基于统计和经济的方法3.1、TOPSIS评价法，TOPSIS（逼近于理想解）是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的，是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。优点是：法对数据分布及样本量、指标多少无严格控制，数学计算亦不复杂，其应用范围广，具有直观的几何意义；它对原始数据的利用比较充分，信息损失少。3.2、主次分析法。是由卡尔和皮尔逊最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍林将这个概念推广到随机变量。它是一种数学变换方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转为另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。主次分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构。3.3、费用效益法。是指通过权衡效益与费用来评价的一种分析方法。优点：运用经济数据比较分析，择优选取技术上先进、生产上可行、经济上合理的建设项目，可以更好地利用资源、发展经济。4、新型评价方法4.1、人工神经网络评价方法（ANN），是模拟人脑的神经网络工作原理，建立能够“学习。求出灰色关联度后 怎么样用关联度去求权重？？？？？！！！！！急 要看你用的是什么关联度，如果是邓氏关联度（也称相对关联度、一般关联度）的话，遭了，word里的公式显示不出来。不过一般都是先确定权重再计算关联度的，权重为0~1之间的数，你先取0.5试试。求出灰色关联度后 怎么样用关联度去求权重？ 要看你用的是什么关联度，如果是邓氏关联度(也称相对关联度、一般关联度)的话，遭了，word里的公式显示不出来。不过一般都是先确定权重再计算关联度的，权重为0~1之间的数。怎样用matlab做灰色关联度分析方法？ 1、function f=grayrelated(X，Y)这里X是标准化后的参考序列，Y是评价矩阵Y=71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 0.38 0.38 2128 40 0.32 0.3 18.551 45 0.15 0.3 576 95 0.7 0.55 1287 95 0.7 0.5 9.876 90 0.57 0.5 1150 35 0.32 0.35 2068 90 0.57 0.35 18.582 95 0.7 0.35 0100 200 1 1 097.5 180 0.94 0.95 1.395 160 0.88 0.9 2.586.3 105 0.68 0.75 6.382.5 90 0.6 0.7 7.578.8 75 0.53 0.65 8.875 60 0.45 0.7 7.568.8 52.5 0.41 0.55 13.862.5 45 0.38 0.5 17.556.3 37.5 0.34 0.45 21.343.8 26.3 0.28 0.35 50.650 30 0.3 0.4 2537.5 22.5 0.25 0.3 7531.3 18.8 0.23 0.25 10018.8 11.3 0.15 0.15 168.825 15 0.2 0.2 12512.5 7.5 0.1 0.1 212.56.3 0.8 0.05 0.05 256.32、]；输入评价矩阵YX=[1 1 1 1 1]；X为参考序列，均为1，个数就是指标个数，情形不同要修改个数Len=size(Y，2)；取Y矩阵的列数，也就是指标的个数Wen=size(Y，1)；取行数，就是目标个数for i=1：LenY(：，i)=(Y(：，i)-mean(Y(：，i)))/sqrt(var(Y(：，i)))；将Y矩阵用统计方法标准化标准化，endfor i=1：Len-1S(：，i)=(Y(：，i)-。如何设计权重算法？ 比如有一些物品，特征有新旧程度，颜色，材质等等，如何根据这些特征计算出对于这些物品的喜好程度排序（…灰色关联法 （一）基本理2113论灰色是绝对的，5261黑色、白色是相对的，这正是灰4102色系统理论在各领域广泛应用的客观1653性。灰色系统中的灰色关联分析理论，实质是一种通过曲线间几何形状的比较来反映系统内两因素间关联程度的方法。它用于地下水水质评价，其原理是比较待评水样曲线与分级标准曲线的贴近程度用关联度表示，将待评水样归入其关联度最大的水质分级标准曲线的级别内（樊保东，2001）。（二）模型建立若实测序列（待评水样曲线）为Xi（K），标准序列（分级标准曲线）为Yj（K），且Xi（K）=｛Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）｝Yj（K）=｛Yj（1），Yj（2），…，Yj（n）｝则Xi（K）与Yj（K）的关联度为区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式中：ξij（K）为Xi（K）与Yj（K）的关联系数。区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式中：Δij为Xi（K）与Yj（K）的绝对差：Δij（K）=｜Xi（K）-Yj（K）｜Δmax，Δmin为两级最大、最小差：区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究ρ为分辨系数，介于0～1之间，通常取0.5。（K）为经归一化i样品k因子的权重，可根据不同样品的不同因子按下式分别确定：区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式。

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