格林函数就是坐标表象的时间演化算符吗？
请问信号与系统，怎么由零极点分布得到频响应图 急求 谢谢 把z变成exp(jω)，然后ω从0到2pi取值，分别从零极点出发做指向单位圆的向量，幅频响应就是零点对应向量的模的乘积除以极点对应向量模的乘积，相频响应就是零点相角和减去极点相角和，幅频响应相频响应都是以2pi为周期。全通网络就是零点和极点振幅互为倒数，相角相等，这点根据s域全通网络的条件可以推出莱，在s域中，全通网络零极点关于j轴对称，也就是σ互为相反数，映射到z域正好是振幅互为倒数。还可以推出最小相移网络的条件
这些是否暗示着引力比较特殊，引力子并不存在？
地震物理模型正演在准噶尔腹部侏罗系研究中的应用 马丽娟1 赵群2（1.中国石化石油勘探开发研究院，北京100083；2.中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所，南京210014）摘要 本文针对准噶尔腹部复杂地质体，采用地震物理模型正演方法研究了砂岩储层的地震响应特征，通过处理方法的研究，分析其波形特征及属性特征。研究表明，顶部有煤层的砂泥岩互层的地震分辨率明显低于无煤层影响地层，砂岩含油、气的地震反射波振幅变小、频率降低，含油气层的AVO特征是反射振幅近炮检距随距离增加振幅缓慢减弱，远炮检距反射振幅随距离增加而递增，为储层的识别和流体的预测提供了可靠的参数，对该区下一步的勘探至关重要。关键词 地震物理正演模型 准噶尔腹部 三工河组 储层预测The Application of Seismic Physical Simulation in Jurassic in Hinterland of Junggar BasinMA Li-juan1，ZHAO Qun2（1.Exploration and Production Research Institute，SINOPEC，Beijing100083；2.Institute of Geophysical Prospecting，SINOPEC，Nanjing210014）Abstract Using seismic physical forward to model the seismic response of reservoir to complex geologic bodies in Hinterland of Junggar Basin.The waveform 。
傅里叶变换和拉布拉斯变换有什么关系 2010-12-07 19：25：26 来自：Brad(要理解递归，你先要理解递归)傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。傅里叶变换是一种解决问题的方法，一种工具，一种看待问题的角度。理解的关键是：一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加，从时域叠加与从频域叠加都可以组成原来的信号，将信号这么分解后有助于处理。我们原来对一个信号其实是从时间的角度去理解的，不知不觉中，其实是按照时间把信号进行分割，每一部分只是一个时间点对应一个信号值，一个信号是一组这样的分量的叠加。傅里叶变换后，其实还是个叠加问题，只不过是从频率的角度去叠加，只不过每个小信号是一个时间域上覆盖整个区间的信号，但他确有固定的周期，或者说，给了一个周期，我们就能画出一个整个区间上的分信号，那么给定一组。
拉普拉斯变换的物理意义是什么？ 能否说明其物理意义，或者其作为数学工具的意义和目的？个人觉得物理意义还是要看统计力学，光纠结于振荡电路啊复频域啊什么的比较看不出物理意义；而且不赞成在纯数上看作。
五声音阶到底是怎么回事？ 是在准备论文题目的时候看到Carl Orff非常重视五声音阶的应用(仔细想想的确是，奥尔夫的教具都是五声开始…
拉普拉斯变换和傅立叶变换的区别 傅立叶变换是拉普拉斯变换的一种特例，在拉普拉斯变换中，只要令Re[s]=1，就得到傅立叶变换。当然，两者可以转换的前提是信号的拉普拉斯变换的收敛域要包含单位圆（即包含圆周上的点）。很多信号都不一定有傅立叶变换，因为狄力克雷条件比较苛刻，而绝大多数信号都有拉普拉斯变换。故对于连续信号，拉普拉斯变换比傅立叶变换用得更广泛。傅立叶变换中文译名Transformée de Fourier有多种中文译名，常见的有“傅里叶变换”、“傅立叶变换”、“付立叶变换”、“富里叶变换”、“富里哀变换”等等。为方便起见，本文统一写作“傅里叶变换”。应用傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。概要介绍傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的（参见：林家翘、西格尔著《自然科学中确定性。
