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有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 头条数据挖掘算法工程师

2020-07-20知识24

算法工程师的发展前景如何? 目前来说是AI在互联网中应用比较好的方向了,所以需求量比较大,关于推荐算法的职位,还是很不错的,推荐算法有很多方向,比如信息流推荐(今日头条),电商推荐(淘宝),视频推(爱奇艺、抖音、快手等)、广告推荐(凤巢)等等,这些业务几乎是每个公司营收最好的部分,所以备受重视,因此,推荐算法工程师前景还是不错的。数据挖掘算法工程师有前途吗 回想一下,我们日常生活中每天都会接触的场景:从微信朋友圈、短信推广,淘宝京东等电商的商品推荐,今日头条、抖音等媒体的内容推送,甚至到出行路线优化,这背后都严重。数据挖掘,机器学习,算法类工程师招聘要求熟练运用数据库,这要求有什么看法嘛? 是这样的,数据库对于上述三个岗位的宏观作用我没有太多概念。想问问大神们对数据库的看法,最好是上述三…有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)B:算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点:根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A:做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,需要对开发、数据分析的必备基础知识。B:算法工程师:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C:数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工。你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗?为什么? 这个问题应该没有标准答案,大家的看法不一定会一致,我说说我自己的看法吧,数据工程师和算法工程师偏向程序员,需要自己写代码去分析自己的数据(顺便说一下,写SQL也应该是程序员),完成自己设计的算法,而AI工程师大多都偏向于调参,真正能够从头设计AI产品的大神并不多,但AI工程师至少是一个普通的程序员,只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生,成长为数据挖掘工程师? 考研数一146分怒答。同养是其他专业想要尝试转数据挖掘,我的学习路线如下,供题主参考:1,coursera上NG…零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师? 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https://www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。数据挖掘工程师和算法工程师的区别是什么?如何在算法领域深入发展? 三年前从数据挖掘工程师转到算法工程师,感觉工作内容似乎没什么变化,都是写些规则,难道是跳槽太多没做…请问各位大牛,算法工程师和数据研发工程师,数据挖掘工程师的区别是什么? 本人目前主要是学习机器学习,能实现常用的机器学习算法如《机器学习实战》上的算法,自己的论文也对TF-I…

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