某工厂生产了一批零件，从中随机抽取了100件进行检查，其中有2件不合格，那么这批 98%
从某工厂生产的某一批零件中，随机抽取10件，测得长度为(单位：cm)：79、81、80/78/79/81/79/82/79/78，则总体是_，个体是_，样本是_，样本容量是_. 解：在这个问题中，这批零件长度的全体是总体；每个零件的长度是个体；所抽取的10件零件的长度是总体的一个样本；样本容量是10.故答案为：这批零件长度的全体 每个零件的长度 所抽取的10件零件的长度 10
概率问题5 解：（1）正态分布方差已知 置信区间为：（x均值-ua/2σ/根号n，x均值+ua/2σ/根号n）答案：(5.92-0.13，5.92+0.13)即置信区间为（5.79，6.05）(2)正态分布方差未知 置信区间。
某工厂生产了一批零件，从中随机抽取了100件进行检查，其中有2件不合格，那么这批零件的合格率约为______ （100-2）÷10098÷10098%．
统计学的一道题目，希望有详细解答。 （1）因为需要确定95%置信区间，我们需要找到2.5%和97.5%的置信区间z值（如图所示）。通过查询正态分步的表格，我们找到相应的Z值为±1.96.因此置信区间为（3737.5-48.25*1.96，3737.5+48.25*1.96），或（3642.93，3832.07）（2）假设检验时，H0为该种零件的标准长度为3750px，H1为该种零件的标准长度不为3750px。先通过公式计算Z检验的Z值，即（3737.5-3750）/48.25=-0.259.对比正态分布表格，查到P值为0.3978，大于0.05的显著性水平—我们没有足够证据拒绝检验假设，即该批零件符合标准要求。（3）使用了中心极限定理，即从均值为μ、方差为σ^2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。如有问题请追问。我在美国主修数学、统计，对这方面比较了解。
随机的从一批零件中抽取16个，测得长度单位（cm）如下：2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15， (1)若已知σ=0.01，统计量Y=(X拔-u)/σ~N(0，1)当P(-c)=0.9，查表得：c=1.65则-c(X拔-u)/σX拔-cσ拔+cσ 是u的0.90置信区间计算得知为[2.1085，2.1415](2)若未知σ，统计量T=√n*(X拔-u)/S~t(15)S^2=1/n-1*∑(xi-x拔)^2当P(-c)=0.9，查表得：c=1.753则-c√n*(X拔-u)/SX拔-cS/√n拔+cS/√n 是u的0.90置信区间计算得知为[2.1175，2.1325]
从一批零件中随机抽取10件，测得它们的直径为(单位：mm)：
有一道概率题谁帮忙解一下？ 因为s/(16)^(1/2)=120/4=30mm置信区间=(1960-30*2.131，1960+30*2.131)(1896.07，2023.93)2050mm>；2023.93mm平均长度不是2050
统计学的一道题目，由于我现在连很多基本概念都不太清楚，希望解答的时候不要跳步，最好能把相关知识点说一下，从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为3737.5px，标准差为48.25px.（1）试确定该种零件平均长度95%的置信区间.（2）若要求该种零件的标准长度应为3750px，用假设检验的方法和步骤检验该批零件符合标准要求？（α=0.05）.（3）在上面的估计和检验中，你使用了统计中的哪一个
