详细介绍一下查准率与查全率的概念及之间的关系 在判断检索结果好坏时，查全率（Recall ratio）与查准率（Precision ratio）是两个最常用的指标。它们表示系统的“过滤能力”，即让相关文献“通过”，“阻止”无关文献。查全率与查准率的定义如下：R（查全率）=（检出的相关文献数量/检索系统中相关文献总量）x100%，P（查准率）=（检出的相关文献数量/检出的文献总量）x100%—《文献检索与利用》—花芳例如：在一次检索中，共检出文献100篇，经过专家判定，其中与提问相关的文献为60篇，其余的40篇为误检文献，那么按照上述公式，本次检索的查准率P就等于（60/100）×100%即60%。假如检索系统中还有90篇相关文献，由于各种原因而未被检出（漏检），那么按照上述公式，本次检索的查全率就等于（60/60+90）×100%即40%。可见，利用上述公式，对每一次信息检索，都可计算出其查准率和查全率，对检索效率作出定量化的评价。但是，如果进一步分析，就会发现查准率的计算没有问题，而查全率的计算存在明显的问题。那就是怎样知道漏检文献的数量。对于小型的试验系统，在进行检索效率评价时，只要把系统中所有的文献都浏览一遍，就能准确地获得漏检文献的数量。然而，在实际运行的检索系统中，由于系统文献总量通常数以。
专利检索的查全率和查准率多少合适 个人认为专利检2113索的查全率和查准率不应当是5261一个固定的数值，而应4102当先考虑1653清楚检索需求。例如，首先，看类型：如果是新颖性检索则以查准为优先；如果是侵权检索（clearance）则以查全优先。其次，看时间的紧急程度：如果时间紧急则以查准为优先；如果是不着急则可以适当增加查全率。本人没有在实际工作中运用过查全率和查准率，也没计算过具体数值。不过，依上述思路，相信有心人可以结合经验确定各种具体需求情况下合适的查全率和查准率的具体数值。希望以上解答对您有所帮助！
信息检索：查全查准率如何实现？ 查准率：【检出的相关文献】与【检出的全部文献】的百分比。查全率：【检出的相关文献】与【全部相关文献】的百分比。明白？
