不同的路径损耗和多径时延取决于传播的环境.仿真一般都使用基于具体环境测量的统计值做为信道参数.慢衰落一般使用Hata Model（150～1500MHz）或者一些改良模型（COST231系列）快衰落，在高载频城市环境中一般使用ITU衰落信道.微波或者更长波通信的不知.
快衰落的测试 衰落以某种方式对通过无线信道传播的信号进行阻碍。为设计能够容忍这种损伤的设备，重要的一点是需要使用可以在实验室环境中仿真衰落的工具。这些工具通过以数学方式生成仿真大范围衰落和小范围衰落的条件，创建实际环境中的衰落效应。这些数学表达式基于某些数学模型，它们使用统计数据来预测电磁波在传播过程中的行为方式。通过在与距离相关的平均路径衰减上叠加对数正态分布的信号波动，可以用数学方式仿真大范围衰落。对大范围衰落，最精确的信道仿真方程来源于经验公式，这些经验公式来自在特定的市区进行测量并获得的结果。当发射机和接收机之间没有很强的视距传播路径时，瑞利分布是一个很好的信道传播模型。它可以适当地表示市区中的信道条件，其中大楼会阻碍视距传播路径，而且信号被各种物体反射后，在接收端时间上被展宽。在时域中，瑞利衰落在40 dB或更深的槽之间有不高于10 dB的周期峰值（深度衰落）。测试无线系统（包括移动台和基站）在衰落情形下是否能够成功地收发数据，是检测过程的重要组成部分。无线标准一般会规定广泛而详细的衰落测试。当前，为实现衰落测试而采用的信道仿真方法是一个极具挑战性的过程。当前的信道仿真方法从RF信号开始，到RF信号结束。
瑞利衰落信道模型的研究与仿真 matlab程序 %written by Amir Sarrafzadeh(14Jan2008)this function generates normalized rayleigh samples based on Inverse DFTmethod as was proposed by David J.Young，and Norman C.BeaulieuThe Generation of Correlated Rayleigh Random Variates by InverseDiscrete Fourier Transform，Sample Use：chan=genRayleighFading(512，ceil(10000/512)，1e4，100)；chan=chan(1：10000)；where 10000=number of needed samplesparameters：fftsize：size of fft which usednumBlocks：number of samples/fftsizefs：sampling frequency(Hz)fd：doppler shift(Hz)function[outSignal]=genRayleighFading(fftSize，numBlocks，fs，fd)numSamples=fftSize*numBlocks；total number of samplesfM=fd/fs；normalized doppler shiftNfM=fftSize*fM；kM=floor(NfM)；maximum freq of doppler filter in FFT samplesdoppFilter=[0，1./sqrt(2*sqrt(1-(((1：kM-1)./NfM).^2)))，sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1))))，.zeros(1，fftSize-2*kM-1)，sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1))))，1./sqrt(2*sqrt(1-(((kM-1：-1：1)./NfM).^2)))].'；sigmaG=sqrt((2*2/(fftSize.^2))。
快速衰落信道如何仿真
频率选择性衰落信道的概念 Jake信道仿真实验 当多径扩展远远小于信号的符号周期时，衰落信道模型经常用于仿真通信系统在多径信道上的性能。通常我们假设衰落过程相对于信号的符号速率要慢得。
matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块中参数是怎么设置才符合规定？ 第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。第二个是多径各径时延。取值取决于你的符号间隔。一般取符号间隔的倍数。比如你的采样间隔假设是0.001s，那你图中的取值就是合适的。第三个是多径各径功率，大致满足复指数分布。提供两个取值，车辆模式[0，-1，-9]，步行模式[0，-0.9，-4.9]。初始种子就随便选了从你的仿真结果图来看，误码率范围差不多是0.45～0.5之间，说明性能极差，你的码几乎没有解调出来。因为从你的仿真模块看你的接收端没有对多径进行处理。建议：先设置最大多普勒频移为0Hz，设置多径个数为1径。看看性能曲线是不是正常的。然后增加最大多普勒频移，观察信道变化快慢对性能的影响；或者增加多径个数，看看多径对性能的影响。希望采纳
什么是Nakagami衰落信道？ Nakagami信道模型对实测数据具有很好的拟合性，因此它在理论上已经成为一类具有广泛代表意义的无线信道模型并具有重要的应用价值.整数阶(m为整数)的Nakagami信道模型仿真相对容易实现，而对分数阶(m不为整数)的互相关Nakagami信道仿真的研究较少，缺乏简单有效的方法.本文主要介绍采用信道分解合成技术产生Nakagami信道的基本原理和具体步骤，并给出了部分仿真的结果，证实了该方法的有效性.通过仿真概率密度曲线逼近理论曲线的程度和程序运行效率两方面对生成Nakagami-m分布随机变量的几种典型方法-Brute force法、正弦求和法、逆变换法性能进行研究和比较.结果表明，无论是对理论曲线的逼近程度还是运行效率，逆变换法都是三种方法中最优的。
该怎么写？ 在找资料中，去找硕博论文，一般有背景意义的.如果您仅仅需要BAIDU文献，那就不用看.您可以去我个人中心(点我名字进去)，按照上边的\"老君论文资料查找方法\"来查找和下载您所。
有谁知道快衰落无线信道的特性
如何用matlab来仿真无线信道 最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：随意行者甲基于Matlab的无线信道仿真近几年，随着无线通信业务和新兴宽带移动互联网接入业务的快速增长，对无线通信系统的优化显得尤为重要。与有线信道静态和可预测的典型特点相反，在实际中，由于无线信道动态变化且不可预测，无线通信系统的性能在很大程度上取决于无线信道环境，所以对无线信道的准确理解和仿真对设计一个高性能和高频谱效率的无线传输技术显得尤其重要。无线信道的一个典型特征是“衰落”，衰落现象大致可分为两种类型：大尺度衰落和小尺度衰落。其中，大尺度衰落主要在移动设备通过一段较长的距离时体现，它是由信号的损耗（长距离传播）和大的障碍物（如建筑物、中间地形和植物）形成的阴影所引起的，一般分为路径损耗和阴影衰落，另一方面，小尺度衰落是指当移动台在较短距离内移动时，由多条路径的相消或相长干涉所引起信号电平的快速波动，主要表现为多径衰落。它们之间的关系如图1所示。报告中分别对这几种衰落的常见模型进行了总结和仿真。图1各种衰落之间的关系一、大尺度衰落大尺度衰落是在一个较大的范围上考察功率的渐变过程，功率的局部中值随距离变化缓慢。大尺度信道模型。
