遥感图像分类法 图像分类是与图像信息提取和增强不同的遥感图像处理中另一重要的方面，与图像增强后仍需人为解译不同，它企图用计算机做出定量的决定来代替人为视觉判译步骤。因此，分类处理后输出的是一幅专题图像。在此图像中，原来图像中的每一个象元依据不同的统计决定准则被划归为不同的地表覆盖类，由于是一种统计决定，必然伴随着某种错误的概率。因此，在逻辑上的合理要求是，对每一个象元所做的决定，应是使整个被分类面积即对大量单个象元的分类的某个错误判据为最小。以下是几种常用的遥感图像分类方法：1.最大似然分类（maximum likelihood classification）最大似然分类是一种基于贝叶斯判别准则的非线性监督分类方法，需要知道已知的或确定的训练样区典型标准的先验概率P（wi）和条件概率密度函数P（wi，x）。P（wi）通常根据各种先验知识给出或假定它们相等：P（wix）则是首先确定其分布形式，然后利用训练样本估计其参数。一般假设为正态分布，或通过数学方法化为正态分布。其判别函数集为：Di（x）=P（wix），i=1，2，…，m（2-2）如果Di（x）≥Dj（x），则x属于wi类。其中，j≠i，j=1，2，…，m。m为类别数。从上述最大似然分类的说明看，其关键就在于已知。
气候分类有那些标准、方法？ 以温定带以水定型以稳定带：一月月均温15℃以上热带气候、0-15℃亚热带季风+地中海+温带海洋、0℃以下温带除海洋性以外的气候类型15℃+年降水量在2000mm以上：热带雨林气候年总降水量在1500mm-2000mm之间：热带季风气候年总降水量在750-1000mm之间：热带草原气候年降水量在125mm以下：热带沙漠气候0-15℃【亚热带季风+地中海+温带海洋】夏季降水多、冬季降水少，年降水量在800-1600mm之间：亚热带季风气温年较差较小，年降水量在700-1000mm之间：温带海洋冬季降水多，夏季降水少，年降水量在300-1000mm之间：地中海气候0℃-年总降水量在200mm左右：温带大陆性气候年总降水量在500mm-1000mm左右：温带大陆性气候顺带一提，地中海气候分布在地中海附近，非洲南部，澳大利亚南部，澳大利亚是环形气候带，比较值得研究
envi软件水体信息提取具体过程 勿抄袭单波2113段法：水体在近红外5261和中红外的反射很少，而4102其他地物较之水体1653在近红外和中红外波段反射很大，如果遥感影像带有这两个波段的影像，就以对这两个波段的任一波段设置设置阈值提取水体。多波段法：a、谱间关系法：TM2+TM3>；TM4+TM5，谱间关系法易操作，稳定性好。b、改进归一化差异水体指数法：NDWI=（Green-NIR）/（Green+NIR）分类提取法：对影像先分类，然后再提取，分类之前可以对多波段经行相关性分析，提出相关性的波段。同时也可以加入NDWI组合成波段组进行分类，分类完成后提取水体。不要用植被指数，用改进归一化差异水体指数法NDWI，更有针对性。提取出来之后，就不用再分类了。我教了你三种方法了，我不知道还要怎么具体。是不是不会用ERDAS？可以把问题说的更具体些
