超几何分布的数学期望和方差怎么算 X H(n，M，N)例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球则 EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.二项分布就是超几何分布的极限
概率论 数学期望与方差
概率论求数学期望和方差 X(i)：第i 次抽取时卡片的号，则E（X(i)）=(1+2+.+n)/n；D（X(i)）=E（X^2(i)）-E（X(i)）=(1^2+2^2+.+n^2)/n-(1+2+.+n)/n又X=X(1)+X(2)+.+X(n)，根据期望和方差的性质E（X）=E（X(1)）+E（X(2))+.E（X(n)）=1+2+.+n；D(X)=D（X(1)）+D（X(2))+.D（X(n)）；赶紧自己算一下，累死我眼睛啦
关于一个 概率论 只能推出cov（x，y）=0即线性无关，但是不能推出独立，独立是D(X-Y)=D(X)+D(Y)的充分非必要条件，线性无关才是充要条件.
