文本分析有哪些角度？ 不知道你说的是不是Data Mining里的文本挖掘的内容。目前这个领域相比于Data Mining的其他领域来说并不算…
采用内容分析法研究政策文本，用什么软件？ 我在做对若干所大学的《大学学术委员会章程》的文本研究，利用内容分析法挖掘信息，用什么软件能达到我的…
文本挖掘的方法主要有哪些？ 文本挖掘一直是十分重要的信息处理领域，因为不论是推荐系统、搜索系统还是其它广泛性应用，我们都需要借助文本挖掘的力量。每天所产生的信息量正在迅猛增加，而这些信息基本都是非结构化的海量文本，它们无法轻易由计算机处理与感知。因此，我们需要一些高效的技术和算法来发现有用的模式。文本挖掘近年来颇受大众关注，是一项从文本文件中提取有效信息的任务。由于以各种形式（如社交网络、病历、医疗保障数据、新闻出版等）出现的文本数据数量惊人，文本挖掘（TM）近年来颇受关注。IDC在一份报告中预测道：截至到2020年，数据量将会增长至400亿TB（4*(10^22)字节），即从2010年初开始增长了50倍[50]。文本数据是典型的非结构化信息，它是在大多数情况下可产生的最简单的数据形式之一。人类可以轻松处理与感知非结构化文本，但机器显然很难理解。不用说，这些文本定然是信息和知识的一个宝贵来源。因此，设计出能有效处理各类应用中非结构化文本的方法就显得便迫在眉睫。目前现在的文本挖掘方法主要有：1.信息检索（Information Retrieval，IR）：信息检索是从满足信息需求的非结构化数据集合中查找信息资源（通常指文档）的行为。2.自然语言处理（Natural Language 。
学习文本挖掘，如何入门？ 第一次提问，希望有人回答，嘿嘿。本人一直从事数据分析和挖掘相关的工作，现在想学一下文本挖掘，语义分…
