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独立样本T检验中显著性P值等于0是很常见的吗? t检验值为正但不显著

2020-10-06知识10

怎么看SPSS的结果,两个组之间差异显著不显著 结果直接看最后一个表的Sig(双侧),可以看到是.000,说明差异显著,一般Sig值小于.05就可以认为是显著了,你这个配对T检验的结果表达的时候就说E1和E2在.01水平上差异显著即可。

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独立样本T检验中显著性P值等于0是很常见的吗?

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如何判断t检验值是否显著?35802]ATY(-2)-0.045514-0下面方括号里是t-statistics.01286)[47?ATY CTY ATY(-1)0.987942 0.56051][-0.0181)[-1.043195(0.02073)(0.02917)(0。.

独立样本T检验中显著性P值等于0是很常见的吗? t检验值为正但不显著

独立样本t检验 得 t=-1.812。sig=0.071我以为不显著。高手说: 边际显著,若是单侧检验已经显著。啥意思? sig在(0.05-0.1)这个范围2113内通常被称作边缘显著5261,意4102思是虽然没达到通常0.05的显著性水平1653,但很接近这个值,可以认为实际的差异还是有可能存在的,只要增大样本量就可以因为我们通常是做双侧检验,因为你一般的假设是不假设方向的,只假设可能存在差异,即我们只猜测男女有差异,但具体是男大于女还是女大于男谁也说不准,你要同时可虑到两种可能性,所以对于0.05的显著性,正态分布两侧实际各占0.025。如果你很有信心,前人的研究中总是男大于女,这时候你可以单测检验,即把假设的0.05的拒绝域全部放在正态分布右侧,这时候,如果真的是男大于女,那你肯定要比双侧检验更容易发现这种差异,因为双侧检验的拒绝域在正态分布右侧实际上是0.025,这个拒绝域更难达到。所以有人告诉你这个双侧条件下的0.071在单侧检验下已经显著了。但我不推荐你用单侧,因为万一是女大于男呢?同样应该是有差异,但你会因为没有设置正态左侧的拒绝域而观察不到这个差异,另一方面讲,除非有理论和已有研究的支撑,否则轻易不要做单侧假设。最后,你这个sig=0.071完全可以说是边缘显著,你可以说你觉得他们真有性别差异,但有个前提,你需要做一个效果量的分析,如果。

计量经济模型t检验不显著,但是也不存在多重共线性是为什么 你好!t检验不显著,说明这个解释变量可能对被解释变量没有影响,应当从回归方程中剔除。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

如何判断t检验值是否显著? 用t分布理论来推论差2113异发生的概率,从而比较两5261个平均数的差异是否4102显著。1653选用的检验方法必须符合其适用条件注意:t检验的前提:1、来自正态分布总体;2、随机样本;3、均数比较时,要求两样本总体方差相等,即具有方差齐性。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件,可以采用校正的t检验,或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。扩展资料单样本T检验:常用于样本均值与总体均值的比较。独立样本T检验:常用于两个独立样本之间均值的比较。配对样本T检验:常用于在某种程度上相关的两个样本之间均值的比较。这个某种程度相关,主要对应有这么两种形式:同一样本在不同时刻产生的结果(比如同一个活动页采用前后采用两种引流策略)或两个紧密联系的样本分别测量产生的结果(比如双胞胎的IQ测试)。参考资料来源:-t检验

如果T检验结果不显著还用哪个方法 方法不是重点,重点是检验的结果不显著则是说明数据的差异性不大。当然,不知到你在用T检验之前有没有对方差的齐性进行检验(F检验),需检验过方差齐性才能进行T检验。

如何判断t检验值是否显著? 你这个小括号里面统计的是不是t检验值?如果是,那么两组在不同处理下,都显示差异显著。t值小于0.05即为显著。

知道 提问 搜一搜 。举报反馈 战队 t检验里,P值越大,说明越具有显著差异性吗 。电脑版 ?2020Baidu 京ICP证030173号-1 京网文【2013】0934-983号

计量经济学里如果选取的所有数据t检验都不显著怎么办

#t检验#独立样本t检验

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