高斯分布的特征是什么，什么是极限误差？ 一、高斯分布具有以下三个特征：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。二、极限误差，是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值(或称概率度)乘以抽样平均误差。即：极限误差=临界值x 抽样平均误差。四、在一般计算中，真值的最佳估计值一般取算数平均值拓展资料正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
怎样用通俗易懂的文字解释正态分布及其意义？ 正态分布别去想神马数学公式，本质上它是一种商业模式。先从这个问题说去：为什么你很努力的上班，却还是…
正态分布的公式是什么 正态分2113布公式正态分布函数密度曲5261线可以表示为：称x服从正态分布，记4102为X~N(m，s2)，其中μ为均1653值，s为标准差，X∈（-∞，+标准正态分布另正态分布的μ为0，s为1。扩展资料正态分布符号定义若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布，记为N(μ，)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。正态分布有两个参数，即均数（μ）和标准差（σ）。μ是位置参数，当σ固定不变时，μ越大，曲线沿横轴，越向右移动；反之，μ越小，则曲线沿横轴，越向左移动。是形状参数，当μ固定不变时，σ越大，曲线越平阔；σ越小，曲线越尖峭。通常用表示标准正态分布。参考资料来源：搜狗-正态分布
高斯分布的特征是什么 高斯分布，也称正态分布，又称常态分布。高斯分布的特征 变量的频数分布由μ、σ完全决定。(1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称。
怎么看标准正态分布曲线下的面积表 一、正态分布曲线下的面积分布规律为：无论μ，σ取什么值，正态曲线与横轴间的面积总等于1。在μ±σ范围内，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0，1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z)。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。三、将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字结合，查表定位，例如 要查Z=1.96的标准正态分布表。首先 在Z下面对应的数找到1.9，在Z右边的行中找到6，这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值。扩展资料正态分布的应用1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。2、制定参考值范围（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。4、正态分布是许多统计。
