聚类分析（用spss实现），聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ （https：//www. coursera.org/course/ml）A List of Data Science and Machine Learning http：//conductrics.com/data-science-resources/） 转载自 THU数据派 官方微信公众。
SPSS k均值聚类中的初始聚类中心是怎么确定的 在满足相互之间距离大于给定最小类间距离的条件下，选择前K个完整观测作为初始凝聚点
如何从spss系统聚类的凝聚状态进度表看出类别数 聚类根据自己的目的确定分类。主要是从图中去看
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
全部聚成一大类的聚类距离分别是多少 聚类分析有两种主要计算方法，分别是凝聚层次聚类（Agglomerative hierarchical method）和K均值聚类（K-Means）。一、层次聚类 层次聚类又称为系统聚类，首先要定义样本。
