最优化问题的数学模型是什么？什么叫线性规划，什么叫非线性规划？ 数学模型可以是一个公式，也可以是图表类的东西，也可以是一种算法程序，并没有明确的定义。当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时称为线性规划；否则称为非线性规划。
最优化问题数学建模 小吃店的营业情况某小吃店供应的一种特色点心很受欢迎，小吃店营业时间是上午8时至下午1时，顾客按表1所示规律到达该店。顾客往往是几个熟人一起来用点心的，经过一段时间。
跪求一道数学建模题的详细解答 求解二维无约束优化问题， ？f/？x1=4x1^3+6x1-2-4x1x2？f/？x2=2x2-2-2x1^2令：？f/？x1=？f/？x2=0，(这是两个极值点的必要条件)得到两个方程：2x1^3+3x1-2x1x2-1=0(1)x1^2-x2+1=0(2)由（2）解出：x2=x1^2+1(3)将x2代入(1)，得到：2x1^3+3x1-2x1(x1^2+1)-1=0(4)解出：x1=1(5)代入(3)，得到：x2=2(6)4.A=？2f/？(x1)2=12x1^2+6-4x2 A(x1，x2)=A(1，2)=12+6-8=10>；0B=？2f/？x1？x2=-4x1 B(x1，x2)=B(1，2)=-4C=？2f/？(x2)2=2>；0AC-B2=10×2-16=4>；0因此：x1=1，x2=2，为二元函数：f(x1，x2)=x1^4+3x1^2+x2^2-2x1-2x2-2x1^2x2+6的极小值点，函数的极小值为：f(1，2)=1+3+4-2-4-4+6=4f(x1，x2)的极小值：f（1，2）=4（7）5.由于除了点（1，2）之外，f（x1，x2）再无其它的极值点，因此极小值也是函数f(x1，x2)的最小值，即：f min=4.这就是本二维无约束优化问题的解！6.本问题无最大值。
数学建模，优化问题，有没有建模高手啊，给讲讲思路都行，重酬 这是数学建模的最优化问题，首先你要把所有的条件翻译成数学语言，思路如下：确定变量个数，把AB和CDE、人工的消耗关系写出来，再把成本关系写出来这里的变量无非就是第一周和第二周A和B分别安排多少生产注意变量的限制（约束条件）这里的工人人数有限制，所以A和B的产量都有限制另一个需要注意的问题是A和B都有需求量，如果产量大于需求量，产品是卖不掉的，这也是一个限制条件写出你需要优化的函数（目标函数）目标是盈利最大，盈利=收入-成本，你要写出变量与盈利之间的函数关系，求这个函数取得最大值时的变量取值关于最后一个问题，其实就是需要改动一下工人数量的限制，但是同时多加进来的工人也是需要计算成本的，这里的三个函数都需要做改动，然后对比雇佣临时工是否能赚得更多模型不难建立，模型的求解这个需要你自己学习了，很多方法，手动计算也可以，软件计算也可以
最优化问题的简洁介绍是什么？ 因为有人问我，为什么学习机器学习必须要看最优化的书。我没有想到最合适的解答。从抄了一段，但…
数学建模最优化 例5．某工厂要做100套钢架，每套用长为2.9 m，2.1 m，1.5 m的圆钢各一根。已知原料每根长7.4 m，问：应如何下料，可使所用原料最省？解：共可设计下列5 种下料方案，见下表 。
数学建模中的优化模型的意义是什么呢？ 在数学建模中，一个优化模型意味着你是在原有问题的基础上来寻找一个改进的方向，可能这个模型最终找到的答案并不是最优的，但它一般而言，比现有的要好.通常而言，我们一般在数学建模中，第一次建立都不是会是优化模型，而是一个一般化的模型，在这个模型的基础上，我们寻找改进方向的时候，才会用到优化模型.这样讲明白否？
什么样的最优化问题是线性规划问题
