极差和方差分别是什么时候使用的？有什么具体的情况么？做题时总是分不清什么时候算极差什么时候算方差- -||| 极差和方差都可以用来描述一组数据的离散程度，但是定义不同：极差：一组数据中的最大数据与最小数据的差：x=xmax-xmin（xmax为最大值，xmin为最小值）方差：是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）：s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+.+(xn-x_)^2]由以上定义式可以看出，极差仅指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度.而方差度量的是随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度，在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定.
样本方差和总体方差的区别是什么？ 区别：1、定义不同总体方2113差是一组资料5261中各数值与其算术4102平均数离差平方和的平1653均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。3、分母不同总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。扩展资料：样本方差的无偏估计：设统计量是总体中未知参数的估计量，若，则称为的无偏估计量；否则称为有偏估计量。上面这个定义的意思就是说如果你拿到了一堆样本观测值，然后想通过这一堆观测值去估计某个统计量，一般就是想估计总体的期望或方差。如果你选择的方法所估计出来的统计量的平均值与总体样本的统计量相等，称这种方法下的估计量是无偏估计，否则，就称这种方法下的估计量为有偏估计量。参考资料： 样本方差 总体方差
什么是总体，什么是样本，样本容量，频率，（概念） 方差，极差，标准差的计算公式及概念
平均差，标准差，方差，极差的定义分别是什么？有什么区别和联系 平均差：平均差是表示各2113个变量值之间5261差异程度的数值之一。4102指各个变量值同平均1653数的离差绝对值的算术平均数。标准差：是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。方差：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。极差：极差又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异.区别：1、平均差是说明集中趋势的，标准差是说明一组数据的离中趋势的.平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异，是各个数据与平均值差值的绝对值的平均数；标准差是离均差平方和平均后的方根，更能反映一个数据集的离散程度。2、方差是每个数减去平均数的平方的和，标准差是把方差除以我们的关注的事物的个数，方差=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+.+(xn-x_)^2]，标准差=方差的算术平方根。3、平均差是总体。
样本数据-1，0，1、3、2的极差是，方差是，标准差是
平均差，标准差，方差，极差的定义分别是什么？有什么区别和联系 平均差：平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。标准差：是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是。
求正态分布的数学期望和方差的推导过程 不用二重积分的，可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u，方差是t^2，不太好打公式，你将就看一下.于是：e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）积分区域是从负无穷到正无穷，下面出现的积分也都是这个区域，所以略去不写了.（1）求均值对（*）式两边对u求导：{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0约去常数，再两边同乘以1/(√2π)t得：[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0把(u-x)拆开，再移项：x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx也就是x*f(x)dx=u*1=u这样就正好凑出了均值的定义式，证明了均值就是u.(2)方差过程和求均值是差不多的，我就稍微略写一点了.对(*)式两边对t求导：[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π移项：[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2也就是(x-u)^2*f(x)dx=t^2正好凑出了方差的定义式，从而结论得证.
数学期望值里的那个方差怎么算的啊？就是一道题目先让你算好期望，然后求方差，公式中有期望的. 就是用离散型随机变量可能取的值分别减去期望值，并每个离散型随机变量减去期望值后都平方，然后分别乘以每个离散型随机变量的概率.最后加到一起就是咯
均值和数学期望是什么？怎么区分 均值2113和数学期望没有区别。在概率论以及统计学5261中，数学期望4102或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的1653概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料数学期望的应用（1）经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元。若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机。
