数据库的发展经历那些阶段？各有什么优缺点？ 1.数据管理的诞生 数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸。
Key-value数据库比关系型数据库更加新吗？ 现在（2015~2017），无论是课堂上还是网络上，都有一股学习和研究Key-value数据库的热潮。初步使用后，发…
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？ 先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的结构。关系型数据库和非关系型数据库之间的关系，也不是有你没有，二者选其一，通常都是配合起来使用的。各自的优缺点关系型数据库，容易理解，使用方便（通过SQL语言操作），易于维护；但是因为数据在磁盘上存储，I/O会成为一个很大的瓶颈，如果在高并发的场景下，性能降低的很快；另外，对于关系型数据库，当单表数据量增加到一定程度的时候，表的操作效率也会很低；表结构固定，当数据量比较大的时候，对表结构的扩展会是灾难性的。非惯性数据库因为数据结构的“随性”，用户可以根据需要增加字段，关系型数据习惯设计成多张表，然后通过表关联查询，而非关系型数据库（文档性）会把所有字段放到一个集合中，避免多表的关联。不过缺点也非常明显，“随性”也就意味着没有标准，单集合。
MongoDB 等 NoSQL 与关系型数据库相比，有什么优缺点及适用场景？
MongoDB 等 NoSQL 与关系型数据库相比，有什么优缺点及适用场景？ 经常会有客户问我MongoDB的特点和使用场景，以及如何平滑迁移到云端，我正好总结了下，就mongodb而言谈谈…
SQL数据库文件的最大容量是多少？ SQLSERVER2000技术规格系统技术规格-每个服务器最多可以允许16个SQLSERVER实例每个实例可拥有 2147483467 个锁数据库技术规格-SQLSERVER的数据库大小1048516TB每个数据库可拥有的文件组数32767每个数据库可拥有的文件组数256文件大小(数据文件)32TB-文件大小(日志文件)32TB-数据库中的对象数2 147 483 647标识符的长度128表技术规格-每个数据库中可拥有的表数受限于数据库中的对象数每个表可拥有的行数受限于可用的存储容量每个表的主键约束数1每个表的外键约束数253每个表的引用数253每个表的触发器数受限于数据库中的对象数每个表的簇索引数1每个表的非簇索引数249每个表的唯一约束249非簇的，1成簇的列技术规格-每个索引可包含的列数16每个主键可包含的列数16每个外键可包含的列数16每个表的列数1024索引键的大小900字节每个character或binary列的字节数8000每个text，ntext或image列的字节数2GB-2每行的字节数8060每个索引的字节数900每个主键的字节数900每个外键的字节数900SQL技术规格-批处理大小65536乘以网络包大小每个SELECT语句可处理的表数256存储过程源文件的字节数小于批处理大小或250MB每个存储过程的参数数目。
Key-value数据库比关系型数据库更加新吗？ 1：不，底层是一样的.古时候，我认为应该是先有KV数据库(简单)再有关系型数据库(复杂).数据库.
