蚁群算法的优势在哪里？ 我刚刚在看有关蚁群算法的书，一直有一个问题，就是在找最短路径的时候，用蚁群算法和用prime算法、克鲁…
旅行商问题的简介 “旅行商问题”常被称为“旅行推销员问题”，是指一名推销员要拜访多个地点时，如何找到在拜访每个地点一次后再回到起点的最短路径。规则虽然简单，但在地点数目增多后求解却极为复杂。以42个地点为例，如果要列举所有路径后再确定最佳行程，那么总路径数量之大，几乎难以计算出来。多年来全球数学家绞尽脑汁，试图找到一个高效的算法TSP问题在物流中的描述是对应一个物流配送公司，欲将n个客户的订货沿最短路线全部送到。如何确定最短路线。TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是多维的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间，搜索空间是n个点的所有排列的集合，大小为（n-1）！可以形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带，各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP，则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程。
可运行的c语言程序：旅行商求最短路径问题 在无向完全图中，对于任意两个顶点vi和vj，我们可以在多项式时间内找到vi和vj这两个顶点之间的所有路径，选择其中路程最短的一条，令S[i，j]表示vi和vj这两个顶点之间最短距离的那条路径。搜索路径S[i，j]，找到vi到达的在S[i，j]上的第一个顶点，记该顶点为vk，将其记录在数组中R[][]，递归查找vi到vk和vk到vj的最短路径及其相应权值，最后将数组D[]中的顶点和权值之和打印出来即为所求，并用画图函数将行经过程画出。
