作一元线性回归时怎么让spss显示回归方程 一个自变量 一个因变量 如果要进行线性回归，无论是一元还是多元，第一步首先应该先画下散点图，看是否有线性趋势，如果有线性趋势了，再使用线性回归.这个是前提，现在很多人都忽略这一点 直接使用的.至于判断线性方程 拟合的好坏，看R方和调整的R方就可以了，R方越接近1，说明拟合的效果越好.你这个里面 R方为0.618，调整的R方为0.570，说明这个自变量可以解释因变量57%左右的变异，不能说好，也不能说坏.看具体情况而定 Anova(b)这个表格是检验 回归方程是否显著的，sig的值=0.007 小于0.05，说明回归模型有意义，可以使用.下面一个标准化回归系数 和非标准化回归系数 则是回归方程自变量的系数，非标准化的系数用来拟合方程使用，标准化的系数是剔除了不同自变量的不同计量单位影响的，用于比较多个自变量的影响大小
spss教程：线性回归分析，本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。线型回归包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归，此处以多元线型为例。
作一元线性回归时怎么让spss显示回归方程的直线图 用画图的方式比较容易Graphs->；Legacy Dialogs->；Scatter/Dot.simple scatterDefine因变量、自变量放入相应对话框，OK得到散点图双击散点图，点击任何一个点，全部点就选中了，进入Chart Editor窗口，菜单Elements->；Fit lines at total，新的对话框Properties，线性回归直线出现，选项卡Fit Line，Linear，Apply(缺省时是虚的，不用点)，Close，再关闭Chart Editor窗口，成功。
spss教程：线性回归分析，回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。。
一元线性回归的问题我做的一元线性回归方程，spss结果显示常数项值为0.27，其。 一元线性回归的问题我做的一元线性回归方程，spss结果显示常数项值为0.27，其.一元线性回归的问题我做的一元线性回归方程，spss结果显示常数项值为0.27，其p值为0.68，这样的话，。
