如何理解在二维空间内线性不可分的数据，可以在五维空间内线性可分 呵呵，线性可分是模式识别里的概念阿。简单的说就是如果用一个线性函数可以将两类样本完全分开，就称这些样本是“线性可分”的。英文叫做linearly separable。这里不方便写公式，你可以直观想象二维空间划一条直线把两类样本隔开，这两类就称为线性可分样本。如果两类样本象下面这么分布：oxxo就找不到一条直线能把o和x分开了，这时候就称为线性不可分。更进一步的理解，建议你参考任何一本模式识别的专著，里面讲到线性分类器或SVM的时候都会提到的。
如何理解在二维空间内线性不可分的数据，可以在五维空间内线性可分？ 推荐Jasper的博客：SVM入门（七）为何需要核函数，解释得很通俗易懂：之前一直在讨论的线性分类器，只…
二维数据，懂者请进。 不知道你使用的是什么语言 其实不管一维数组还是二维数组，原理上都一样，从硬件方面考虑的话，都是一组内存空间 一维数组是通过一个下标去访问，二维数组是通过两个下标去。
二维码最大能包含多少信息量？ http：// baike.baidu.com (二维码自动识别) （放这个图大概是因为角上的三个正方块比较明显） 像40L那么大的二维码浪费的格子还有很多很多： 有46 个大小 5×5 alignment 。
动态二维数组内存空间连续么
二维码的技术基础是什么？ http：//tech.sina.com.cn/s/2012-09-11/11457605482.shtml新浪上头有一条这样的新闻，种地种出来的二维码…
如何理解在二维空间内线性不可分的数据，可以在五维空间内线性可分？ 本人新手，自学SVM。由于能力有限，在遇到遇到核函数时，不太能理解为什么二维空间内线性不可分的数据，…
