如何计算数学期望值，在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
数学期望值可以等于一吗
数学期望的性质有哪些？ 数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY。
什么是随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等.（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.）
如何计算数学期望值，数学期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，今天我来和大家分享一下如何计算数学期望值
数学期望值可为负吗？ 可以为负数（期望等于随机变量乘以相应的概率，随机变量可以取负，因此期望就可能为负。
数学期望值的公式 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：宁策127离散型如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值 与对应的概率 乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望[2](若该求和绝对收敛），记为。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。公式离散型随机变量X的取值，为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率，则：定理设Y是随机变量X的函数：（是连续函数）它的分布律为 若 绝对收敛，7a64e78988e69d8331333433623736则有：连续型设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。数学期望 完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布，也称 是这一分布的数学期望。定理若随机变量Y符合函数，且 绝对收敛，则有：该定理的意义在于：我们求 时不需要算出Y的分布律或者概率密度，只要利用X的分布律或概率密度即可。上述定理还可以推广到两个或以上。
数学里面期望值是什么？怎么算？ 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值计算：例子某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个。则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X。它可取值0，1，2，3。其中，X取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03。则，它的数学期望扩展资料：期望值学术解释：1.期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；2.期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计，即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；3.期望值是指对某种激励效能的预测；4.期望值是指社会大众对处在某一社会地位、角色的个人或阶层所应当具有的道德水准和人生观、价值观的全部内涵的一种主观愿望。期望的来源：在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，一共进行五局，赢家可以获得100法郎的奖励。当比赛进行。
