单双精度浮点的数值范围怎么确定的，详细点…谢了 float：占四个字节，3.4*10（-38）-3.4*10（38)；double：占八个字节，1.7*10(-308)-1.7*10(308)；longdouble型的范围和double都是八个字节，范围相同。对于单精度浮点数（float）来说，有一位符号位，指数位共8位，尾数共23位。指数能够表示的指数范围为-128~127。尾数为23位。当尾数全1时再加上小数点前面的1，指数取到最大正数127（8位，正数最大127，负数最小-128），浮点数取得正数的最大值。1.111111111111111111111*2^127（1.后面23个1，由于尾数的范围1～2，其最高位总为1，故只需存取小数部分，所以小数为是23位1），约等于2*2^127=3.4*10^38。为3.4*10^38负数亦然。Double的计算与此类似，double的符号位为63位，指数为62～52位，共11位。表示的范围为-1024～1023。尾数为51～0。表示的范围为+1.111111111111111111111*2^1023（1.后面52个1）为1.7*10^308。负数亦然。
浮点型数据和双精度型数据的区别是什么？ 其实两者没什么区别，就是一个精确度的问题double的精确度要比float 高，在计算比较小的数时两zd者没什么区别如果计算比较大的数要用doublefloat是单精度浮点数，它的范围可以取到-3.40292347E+38到+3.40292347E+38之间double是双精度浮点，它的范围可以取到-1.79769313486231570E+308到+1.79769313486231570E+308之间单精度浮点型（float）专指占用32位存储空间的单精度（single-precision）值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。专double float数据类型，计算机中表示实型变量的一种变量类型。此数据类型与单精度数据类型(float)相似，但精确度比float高，编译时所占的内存空间依不同的编译器而属有所不同，通常情况，单精度浮点数占4字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，；双精度型占8个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308。
为啥双精度浮点数数值范围为1.7E-308～1.7E+308？？
C#中为什么要将数字字符串转化为双精度浮点数 有什么意义呢 在什么情况下需要转换
双精度浮点数的数值范围是多少呢？ 它可以表示十进制的15或16位有效数字，其可以表示的数字的绝对值范围大约是：4.9x10-324~1.7x10308
单精度的浮点数有效数字为什么是七位？ 单精度数的尾数用23位存储2113，5261加上默认的小数点前的1位1，2^4102(23+1)=16777216。因为 10^7^8，所以说单精度浮点数的有效位1653数是7位。双精度的尾数用52位存储，2^(52+1)=9007199254740992，因为10^16^17，所以双精度的有效位数是16位。扩展资料：“浮点数的精度取决于尾数部分。尾数部分的位数越多，能够表示的有效数字越多。这句赞同，所以双精度的有效位数肯定比单精度的多。一个数如果有效位数大于7位 如1.27893456076（12位），用float来表示就不能准确的存储了。运行：float a=1.23456789076f；a=1.2345679即用1.23456789076在计算机中存储成float的格式只能逼近到第七位，能不能准确存储还取决于这个数字（十进制数）能不能用有限的二进制位数准确的表示。float=2.202 float=2.25如果小数部分转化为二进制时候得到一个无穷值，则会根据尾数部门的长度舍弃多余的部分，从而存储一个近似的浮点值，这就解释了 为什么在比较浮点数值时候 要做一个区间比较 而不是 等值比较。溢出处理浮点数的溢出是以其阶码溢出表现出来的。在加\\减运算过程中要检查是否产生了溢出：若阶码正常，加（减）运算正常结束；若阶码溢出，则要进行相应处理。另外对尾数的。
怎么求单精度和双精度浮点型数据的数值范围？ java 代码 double maxd=Double.MAX_VALUE；最大值 double mixd=Double.MIN_VALUE；最小值 System.out.println(\"双精度浮点在\"+mixd+\"到\"+maxd+\"之间\")；float maxf=Float.MAX_。
