初学者，求教在matlab中实现信号的傅里叶正，逆变换如何编程序，非常感谢！越详细越好！ 在图象处理的广泛应用领域中，傅立叶变换起着非常重要的作用，具体表现在包括图象分析、图象增强及图象压缩等方面。fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的，fftshift可以纠正过来。假设f（x，y）是一个离散空间中的二维函数，则该函数的二维傅立叶变换的定义如下：p=0，1…M-1 q=0，1…N-1(1)或 p=0，1…M-1 q=0，1…N-1（2）离散傅立叶反变换的定义如下：m=0，1…M-1 n=0，1…N-1（3）F（p，q）称为f（m，n）的离散傅立叶变换系数。这个式子表明，函数f（m，n）可以用无数个不同频率的复指数信号和表示，而在频率（w1，w2）处的复指数信号的幅度和相位是F（w1，w2）。2、MATLAB提供的快速傅立叶变换函数（1）fft2fft2函数用于计算二维快速傅立叶变换，其语法格式为：B=fft2(I)B=fft2(I)返回图象I的二维fft变换矩阵，输入图象I和输出图象B大小相同。例如，计算图象的二维傅立叶变换，并显示其幅值的结果，如图所示，其命令格式如下load imdemos saturn2imshow(saturn2)B=fftshift(fft2(saturn2))；imshow(log(abs(B))，[]，'notruesize')（2）fftshiftMATLAB提供的fftshift函数用于将。
在matlab里面，如果a是二维向量，那么fft(a)代表什么？在语音信号的时间分帧后遇到的问题 fft在MATLAB中是离散傅里叶变换的快速算法。FFT使算法复杂度由原本DFT的O(n^2)变为 O(nlogn)通过它把信号从时间域变换到频率域，这个转换有助于研究信号的功率谱(频谱结构、变化规律)，和使某些问题的计算更有效率。
matlab中的续行符怎么用？ MATLAB中续行符是三个点“.”，如果代码比较长，又不想写在e799bee5baa6e58685e5aeb931333431366364一行内，可以使用续航行符进行换行，敲完续行符后，按“enter”键换行。式子：a1(i，1)=b(i，1)*cos(x(i，1))*cos(y(i，1))+b2(i，1)*(sin(y(i，1))*sin(z(i，1))-sin(x(i，1))*cos(y(i，1))*cos(z(i，1)))；在MATLAB中未使用续行符和使用续行符的情况如下：扩展资料：MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。1、开发环境MATLAB开发环境是一套方便用户使用的MATLAB函数和文件工具集，其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的 用户工作空间，允许用户输入输出数据，并提供了M文件的集成编译和调试环境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件编辑调试器、MATLAB工作空间和在线帮助文档。2、数学函数MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如四则运算、三角函数，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。3、语言MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序，。
CT的成像原理是什么？ https：//wenku.baidu.com/view/3a1c951e866fb84ae45c8d77.html 回到我们的X射线成像上，传统的CT的X射线都是扇形的，探测器都是线状的阵列，每一次投影的数据只是该截面上。
MATLAB如何实现空间域滤波？ MATLAB如何实现空间域滤波，滤波是信号处理的一个概念，将信号中特定波段频率过滤去除。数字信号处理中常采用傅里叶变换及其逆变换实现，这种变换下的滤波是等效的。。
