如何组建家用云计算？ 看楼上，也是一个宅啊。首先，先羡慕一下楼主的设备（我这只有3台5年前主机+UPS一只）然后问题1楼主，…
如何通俗的解释云计算 公有云 私有云 混合云？ 谢邀，这个问题可以用我之前的一略加修改一下：云计算提出的愿景，是要像用水用电那样使用IT服务。
学大数据好还是云计算好呢，为什么？我有点纠结？ 这个问题不是哪个好学不好学的问题，不管你想学习云计算还是大数据，都要求你要有稳固的基础知识和架构设计能力，大数据可能要求更高些，毕竟考验一个人对于大数据中的任务进行编程的能力。先简单说一下云计算，云计算不是什么新的技术，只是一种创新的技术，他的底层离不开我们熟知的虚拟化（虚拟化厂商你要了解，熟知的vmware，思杰等），平台操作系统（linux.unix，windows等），数据库（oracle，mysql，db2，sqlserver等），存储技术，负载均衡，高可用，群集技术，分布式技术，安全技术等等，所以你要学习云计算，就要精通其中的一门技术，云计算技术从技术应用服务的场景可以划分为三个层次IaaS（基础架构即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），如下图是云计算典型的基础架构图。不难理解，IaaS层属于底层的东西，比如我们的虚拟化层，存储层等，使得我们的服务资源形成资源池的概念，用户不用关心他的服务器在什么地方，根据自己的需求，定制自己的资源，也就是按需要购买资源，在云时代，这些硬件都被变成了可用的资源，通过虚拟化的技术打包放到资源池中；PaaS层就是平台层，为我们的用户提供开发和业务运行的环境，比如我们的操作系统、数据库、中间件。
想要入门云计算，要精通学习什么？
云计算需要掌握哪些知识？好入门吗？ 虚拟化，虚拟化技术是云计算基础架构的基石。分布式计算，谷歌提出了并行编程模型MapReduce，它允许开发者在不具备并行开发经验的前提下，也能够开发出分布式的并行程序，并让其同时运行在数百台机器上，在短时间内完成海量数据的计算。分布式存储，GFS是谷歌推出的一款分布式文件系统，GFS具有很好的硬件容错性，可以把数据存储到成百上千台服务器上面，并在硬件出错的情况下尽量保证数据的完整性。
人工智能、大数据、云计算，分别需要的什么样的数学水平？需要学过哪些数学？ 说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式。大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以分析发现数据背后相关关系的信息资产。人工智能首先来说说，人工智能需要什么数学知识。人工智能跟 IT 技术的主要差别是什么？简单的说，就是 AI 对数学要求较高，对编程要求较低，而 IT 开发对于编程要求高，特别是对编程经验要求高，但对数学要求不高。AI是个大工程，对数学要求很关键。入门级的 AI 玩家需要至少拥有：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计在内的大学数学知识；使用一种到多种编程语言的能力，如 Python、C++、Java；比较熟练的英语阅读能力，用于阅读论文；相当的人工神经网络知识；若想在这个领域有点建树，可能还需要在随机过程、泛函分析、微分流形、数值分析和优化理论等领域进一步深造。若还未能满足你的志向，想要搞机器人学或自动驾驶？那还得研究微分方程、。
服务器集群和服务器虚拟化的区别或者根本就是一回事？ 服务器集群和虚拟化是两2113个概念5261服务器集群就是指将很多服务器4102集中起来一起进行同一种服务，在客户1653端看来就象是只有一个服务器 集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行，主要用于容灾或是提高性能的。服务器集群在物理环境和虚拟化环境下都可以搭建。服务器虚拟化主要是用于整合服务器的，用于提高服务器的利用率，减小机房的资源开销，如电力、制冷、空间等，当然从管理维护角度和服务器的容灾角度也是有提升的
云计算学习目录 2.HTML及常用标签及CSS 3.Django的视图View 4.集中化管理Saltstack应用 1.基于运维的开发，提升运维层次 2.能够掌握Web前端基础，打造 自动化运维平台 3.具备Web开发、运维。
服务器虚拟化值不值的去选择？ 值不值得不好说 反正我选择了虚拟化了，只为了以后迁移方便一点。可以任意选择操作系统了。
