数字信号处理器的发展趋势 VLIW结构、超标量体系结构和DSP/MCU混合处理器是DSPs结构发展的新潮流。VLIW和超标量结构能够获得很高的处理性能。DSP/MCU混合可以简化应用系统设计，降低体积和成本。高性能通用处理器（GPPs）借用了DSPs的许多结构优点，其浮点处理速度比高档DSPs还要快。高性能GPPs一般时钟频率为200～500MHz，具有超标量、SIMD结构，单周期乘法操作，好的存储器带宽，转移预测功能，因此GPPs正在涉足DSP领域。但由于GPPs缺乏实时可预测性，优化DSP代码困难，有限的DSP工具支持，高功耗等问题，因此GPPs目前在DSP中的应用还有限。但瞄准嵌入系统应用的高性能GPPs与DSPs进行混合，形成专用的嵌入GPPs，如Hitachi的SH－DSP，ARM的Piccolo，Siemens的TriCore。嵌入GPPs保留原有的高性能，并加强DSP实时预测、控制等方面的能力，与专用DSP处理器形成了对照。在DSPs综合集成方面，处理器核和快速用户可定制能力是重要的。预计在最近几年内将出现和流行：用户可定制DSPs，块组建DSPs，可编程整数DSPs，DSPs化现场可编程门阵列（FPGAs），更专用化的DSPs，多媒体DSPs等。更令人鼓舞的是未来DSP处理器将集成DSP处理器核，微控制器，存储器RAM和ROM，串行口，模数转换器，数模转换器，用户定义数字。
matlab文件怎样生成可执行文件exe？顺便问下，我是学电子信息工程的学生，请问matlab多数是用来干什么的？和那些专业可最有关系？（越详细越好）谢谢啦～ 各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成 MATLAB的优势 （1）友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一。
数字信号处理器的发展方向 数字信号处理器从20世纪70年代的专用信号处理器开始发展到今天的VLSI阵列处理器，其应用领域已经从最初的语音、声纳等低频信号的处理发展到今天雷达、图像等视频大数据量的信号处理。由于浮点运算和并行处理技术的利用，信号处理器理能力已得到极大的提高。数字信号处理器还将继续沿着提高处理速度和运算精度两个方向发展在体系结构上数据流结构以至人工神经网络结构等将可能成为下一代数字信号处理器的基本结构模式。算法格式DSP的算法有多种。绝大多数的DSP处理器使用定点算法，数字表示为整数或-1.0到+1.0之间的小数形式。有些处理器采用浮点算法，数据表示成尾数加指数的形式：尾数×2指数。浮点算法是一种较复杂的常规算法，利用浮点数据可以实现大的数据动态范围(这个动态范围可以用最大和最小数的比值来表示)。浮点DSP在应用中，设计工程师不用关心动态范围和精度一类的问题。浮点DSP比定点DSP更容易编程，但是成本和功耗高。由于成本和功耗的原因，一般批量产品选用定点DSP。编程和算法设计人员通过分析或仿真来确定所需要的动态范围和精度。如果要求易于开发，而且动态范围很宽、精度很高，可以考虑采用浮点DSP。也可以在采用定点DSP的条件下由软件实现浮点计算，。
信号处理发展史 自1982年第一片数字信号处理器TMS320ClO产生以来，DSP的发展大致经历了四个阶段，也形成了目前DSP的四代产品。(1)第一代DSP1982年TI(TexasInstruments)公司推出的TMS320ClO是第一代DSP的代表，它是16位定点DSP，首次采用哈佛结构，完成乘累加运算时间为390ns，处理速度较慢。(2)第二代DSP1987年Motorola公司推出了DSP56001，它是24位定点DSP，完成乘累加运算时间为75ns，其他产品如AT&T公司的DSPl6A，ADI(AnalogDevices Inc．)公司的ADSP一2100，TI公司的TMS320C50等，代表了第二代DSP产品。(3)第三代DSP1995年出现了第三代定点DSP产品，如Motorola公司的DSP56301，ADI公司的ADSP一2180，TI公司的TMS320C541等。这些产品改进了内部结构，增加了并行处理单元，扩展了内部存储器容量，提高了处理速度，指令周期大约20ns左右。同期出现了功能更强的32位浮点处理的DSP，如Motorola公司的DSP56000，TI公司的TMS320C3X，ADI公司的ADSP-21020等。(4)第四代DSP最近几年推出了性能更高的第四代处理器，包括并行处理结构DSP和超高性能DSP．如ADI公司的32位浮点处理器SHRAC系列ADSP2106X、TI公司的TMS320C4X等，以及近两年TI公司推出的并行处理定点系列TMS320C62XX、浮点。
用matlab求函数在指定点的数值导数代码如下：clear；clc；syms xf=sqrt(x^2+1)；diff_f=diff(f)；y1=subs(diff_f，x，1)y2=subs(diff_f，x，2)y3=subs(diff_f，x，3)结果：y1=0.7071y2=0.8944y3=0.9487扩展资料：matlab优点：1.高效的数值计算及复符号计制算功能知，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2.友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；3.功能丰富的应用工具道箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量方便实用的处理工具。参考资料：：matlab
工作站是什么意思 工作站是一种高端的通用微型计算机。提供比个人计算机更强大的性能，尤其是在图形处理能力，任务并行方面的能力。通常配有高分辨率的大屏、多屏显示器及容量很大的内存储器。
电路分析第三版刘良成课后题答案 电气与自动化工程学院主要著作《自动检测和仪表中的共性技术》徐科军，陈荣保，张崇巍 2000 清华大学出版社《信号处理技术》徐科军 2001 武汉理工大学出版社。
DSP芯片主要有哪些型号、主要应用场合是什么。德州仪器公司众所周知，美国德州仪器（Texas Instruments，TI）是世界上最知名的DSP芯片生产厂商，其产品应用也最广泛，TI。
多目标优化算法中用到的测试函数DTLZ2，具体数学表达式是什么！！！3ks 二维和三维图形函数可用于可视化数据●各种工具可用于构建自定义的图形用户界面●各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及。
数字信号处理器的选购指南 DSP处理器的应用领域很广，但实际上没有一个处理器能完全满足所有的或绝大多数应用需要，设计工程师在选择处理器时需要根据性能、成本、集成度、开发的难易程度以及功耗等因素进行综合考虑。DSP器件按设计要求可以分为两类。第一类，应用领域为廉价的、大规模嵌入式应用系统，如手机、磁盘驱动(DSP用作伺服电机控制)以及便携式数字音频播放器等。在这些应用中价格和集成度是最重要的考虑因素。对于便携式电池供电的设备，功耗也是一个关键的因素。尽管这些应用常常需要开发运行于DSP的客户应用软件和外围支持硬件，但易于开发的要求仍然是次要的因素，因为批量生产可以分摊开发成本，从而降低单位产品的开发成本。另外一类是需要用复杂算法对大量数据进行处理的应用，例如声纳探测和地震探测等，也需要用DSP器件。该类设备的批量一般较小、算法要求苛刻、产品很大而且很复杂。所以设计工程师在选择处理器时会尽量选择性能最佳、易于开发并支持多处理器的DSP器件。有时，设计工程师更喜欢选用现成的开发板来开发系统而不是从零开始硬件和软件设计，同时可以采用现成的功能库文件开发应用软件。在实际设计时应根据具体的应用选择合适的DSP。不同的DSP有不同的特点，。
