双线性插值和三线性插值有什么区别？ 线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40 即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线 在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。为了方便理解，先考虑一维情况下的线性插值 对于一个数列c，我们假设c[a]到c[a+1]之间是线性变化的 那么对于浮点数x(a)，c(x)=c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x)；把这种插值方式扩展到二维情况 对于一个二维数组c，我们假设对于任意一个浮点数i，c(a，i)到c(a+1，i)之间是线性变化的，c(i，b)到c(i，b+1)之间也是线性变化的(a，b都是整数)那么对于浮点数的坐标(x，y)满足(a，b)，我们可以先分别求出c(x，b)和c(x，b+1)：c(x，b)=c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x)；c(x，b+1)=c[a+1][b+1]*(x-a)+c[a][b+1]*(1+a-x)；好，现在已经知道c(x，b)和c(x，b+1)了，而根据假设c(x，b)到c(x，b+1)也是线性变化的，所以：c(x，y)=c(x，b+1)*(y-b)+c(x，b)*(1+b-y)这就是双线性插值，
ArcGIS教程：栅格像元大小和重采样，不同的栅格数据集不需要使用相同的像元分辨率进行存储。但在处理多个数据集时，最好使用相同的像元分辨率。将多个不同分辨率的栅格数据。
超分辨率实际应用中的低分辨率图像的来源是什么？ https：// github.com/ngchc/Camera SR 上述论文的数据集City100中，包含两个文件夹，分别是用两个不同成像设备（iPhoneX和Nikon D5500相机）拍摄出来的高低分辨率图像对，。
ArcGIS中栅格数据重采样方法，处理栅格数据时，由于数据像元大小不符合要求，或者在进行栅格数据配准后，像元发生倾斜，或者对多个栅格数据进行分析时，需要使用相同的栅格。
