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spss做卡方检验结果判读 spss中卡方检验怎样输入原始数据 急!!!

2020-10-05知识12

怎么阅读SPSS卡方检验的结果 ASYMP.sig就是我们常说62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431333935的P值,一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异,P值大于0.05就没有显著差异。分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列。补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定:1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数(期望频数)T≥5时,采用Pearsonχ2检验,看第1行的结果;2、当总样本量n≥40但有1≤T时,采用连续性校正χ2检验,看第2行的结果;3、当总样本量n,或最小理论频数T,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。扩展资料卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上,除了这个用途之外,卡方检验还有更广泛的应用。具体而言,其用途主要包括以下几个方面:1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中,每个数字出现的概率是否各为1/36;掷硬币时,正反两面出现。

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大神帮我看一下从SPSS里输出的卡方检验结果怎么看?谢谢 卡方检验试用条件1.随机样本数据;2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡。

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请教:SPSS卡方检验的结果分析? 这里面有好多种情况:如果理论次数小于5的格子不超过20%(你的表里是0),而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>;0.05,所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。还有一个线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候。第二行:连续校正,是用于2*2四格表的情况,如果四格表中,某格的理论次数小于5,就要用这个校正。第四行:Fisher是精确概率检验,仅用于四格表。小结四格表:(1)理论次数小于5的格子不超过20%,而且没有理论次数小于1的情况,最好n大于等于40,用Pearson;(2)理论次数小于5的格子超过20%,而且没有理论次数小于1的情况,最好n大于等于40,用连续性修正;(3)有理论次数小于1的情况或n

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spss 做卡方检验 期望值小于5怎么解决 如果理论数T但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。将总体百X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],.,Ak=(ak-1,ak),其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值度个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小。扩展资料:要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<;理论频数时,卡方值需要校正,当样本含量小于40或理论频数小于1时只内能用确切概率法计算概率。卡方检验要求最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次,四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求,就要应用校正卡方。容参考资料来源:-卡方检验

spss做卡方检验遇到的问题 可以的,先加权频数,然后交叉表,看sig就行

spss中卡方检验怎样输入原始数据 急!!! 设置三个变量:指标1(表格横向的名称)、指标2(表格纵向的名称)、人数,PS:输入完之后,需要将人数变量加权之后才能进行卡方检验。

求解:SPSS卡方检验的结果(如图)该如何读取?! 用第二个。br>;期望计数小于五的不超过20%,最小期望计数没有小于1的用pearson卡方期望计数小于五的超过20%,最小期望计数没有小于1的用连续性修正最小期望。

求解:SPSS卡方检验的结果(如图)该如何读取?! 用第二个。期望计数小于五的不超过20%,最小期望计数没有小于1的用pearson卡方期望计数小于五的超过20%,最小期望计数没有小于1的用连续性修正最小期望计数有小于1的或者n(样本量)小于40,用fisher或者似然比你的情况应该是属于第二种,但是你没有连续性修正这一项,你再看看选项是不是漏选了。最烦那种回答问题就叫人给钱帮做的。好好学习其实这些网上都能查到的。

#卡方检验#概率计算

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