用谱熵法进行端点检测语音识别与控制应用技术的图书目录

2020-10-05知识10

求论文（语音识别）试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：吴泽琼语音信号2113的分析与处理摘要：本文5261针对语音信号时域、频域参数进行了4102系统详尽的分析，并在MATLAB环境1653下实现了基于DTW算法的特定人孤立词语音信号的识别。关键词：语音信号；短时傅里叶；MFCC；动态时间规整引言语音信号参数分析是语音信号处理的前提和基础。语音信号处理包括语音通信、语音增强、语音合成、语音识别和说话人识别等方面。只有通过语音信号的分析才能获得语音本质特性的参数，才能利用这些参数进行高效的语音通信，才能建立语音合成的语音库，也才可能建立用于语音识别的模板和知识库。此外，语音合成音质的好坏、语音识别率的高低，都取决于语音信号参数分析的准确性和精度。因此，语音信号参数分析是语音信号处理研究中一项非常有意义的工作[1]。近年来，语音识别已经成为一个非常活跃的研究领域。在不远的将来，语音识别技术有可能作为一种重要的人机交互手段，辅助甚至取代传统的键盘、鼠标等输入设备，在个人计算机上进行文字录入和操作控制。而在手持式PDA、智能家电、工业现场控制等应用场合，语音识别技术则有更为广阔的发展前景[2]。在特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的。