用spss做主成分分析然后怎么画散点图？ 你好，请问你会做了吗？可否指点一下？
SPSS软件如何比较男女性别差异 SPSS比较男女性别差异主要分为以下几个步骤：第一步、将数据导入到SPSS中，并选择上方菜单栏中的分析-描述统计-交叉表。如图所示：第二步、选择交叉表里面的用户序号-格式。如图所示：第三步、选择计数中的观察值，百分比中的行，非整数权重的四舍五入单元格计数。如图所示：第四步、得出结果：卡方检验差异不显著。故得出结论：男女在2个外观上不存在显著差异。如图所示：扩展资料：SPSS比较差异的优点操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、。
spss教程：对应分析，对应分析一种类似于主成分分析的变量降维分析方法，主要用于定性二维或多维列联表数据的分析，与主成分分析不同之处除了分别用于定性与定量数据的分析。
spss如何对4个样本10个变量做聚类分析，分成几类变量，和几个样本？或者应该用因子分析，主成分分析？ 要求是最少二十个样本，十个变量。1、主成分分析在于对原始变量的线性变换，注意是转换、变换；而因子分析在于对原始变量的剖析，注意是剖析，是分解，分解为公共因子和特殊因子。2、这两种分析法得出的新变量，也就是成分或者因子，并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。3、因子分析只能解释部分变异（指公共因子），主成分分析能解释所有变异（如果提取了所有成分）。4、主成分分析，有几个变量就至少有几个成分，一般只提取能解释80%以上的成分；因子分析，有几个变量不一定有几个公共因子，因为这里的因子是公因子，潜在的存在与每一个变量中，需要从每一个变量中去分解，无法解释的部分是特殊因子。5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响，默认自动进行标准化处理，因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理，因为，标准化与否结果一致。6、spss因子分析重要结果：KMO值，此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关，不一定会在每次执行中都显示，如没有此结果，可通过调整变量和样本的比例实现。
