word2vec是如何得到词向量的？ 可以通过源码+数学原理结合的方式去探究一下。在 github 找到一个有注释的源码，以及博客园和 CSDN 上两…
word2vec是如何得到词向量的？ 1：不请自来~。从文本语料得到词向量的话，大概来讲有如下几个步骤：分词，统计词频，构建huffman.
在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？ 这些tricks可能位于预处理环节、神经网络的结构中、梯度计算和优化环节、参数初始化环节、超参选取环节等。
word2vec是如何得到词向量的？ 最近在做文本的聚类，有老师傅推荐了word2vec，说是可以得到类似[0.792，？0.177，？0.107，0.109，？0.5…
