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数据分析工具使用是不是要有专业编程和统计基础才能使用? 数据分析的的统计基础目录数据

2020-10-05知识5

从事一般的数据分析偏业务方向,真的需要统计学或者是梳理统计基础吗? 做数据分析两年多了,工作上根本用不到统计学的东西,连简单的描述统计基本都用不太到。所以想咨询一下,…

数据分析工具使用是不是要有专业编程和统计基础才能使用? 数据分析的的统计基础目录数据

对于数据库中的基础数据、参数数据、结果数据系统提供了相应的统计分析工具。其中包括基础数据、参数数据的参数分析统计分析,结果数据的统计分析。基础数据、参数数据统计分析主要是对其中一些比较关键的参数和数据项进行分类统计和参数分布情况以及参数形成规律分析。统计分析的对象主要为计算单元的储层厚度、渗透率、生烃率、盖层厚度、油气藏参数、勘探历程、含油率、兰氏压力系数等数据进行统计分析。统计结果以直观的直方图方式进行显示,同时可以把统计结果生成位图图件保存(图5-69)。参数统计分析具体步骤如下:(1)在X 坐标轴数据项选择区选择需要统计分析数据项(数据项只能为数值类型或枚举类型);图5-69 数据统计分析(2)为统计分析选择对应Y轴数据项;(3)选择统计分析结果的图形显示方式,显示参数统计分析结果;(4)统计分析的结果可以通过设置工具进行设置。图5-70 数据统计分析属性设置结果数据统计主要是对评价的结果进行分布趋势、统计概率进行统计分析,按照大区、评价单元、石油公司、地层分布、深度分布、资源品位、地理环境为数据统计分析依据,统计目标区域的各个资源量序列的分布趋势、统计概率。统计分析的结果以直方图和概率。

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统计基础数据质量和统计数据质量有区别吗 数据统计应该是指搜集数据、整理数据,并使数据易于分析。数据分析是指根据既有的数据,通过测算,得到相应的结果。分析的对象可以是统计得来的数据,也可以是实验得来的数据。

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数据分析工具使用是不是要有专业编程和统计基础才能使用? 不 需 要 编 程 和 统 计 知 识,拖 拽 式 极 简 操 作 就 能 完 成 数 据 分 析 的 平 台—B I T 超 级 数 据 分 析 平 台,作 为 数 据 分 析 工 具 来 说 超 级 数 据 功 能 是 非 常 强 大 的,但 是 它 不 止 是 一 个 工 具,还 未 企 业 提 供 完 整 的 数 据 分 析 解 决 方 案,能 够 进 行 实 时 数 据 预 警,深 层 次 数 据 交 互,沉 淀 信 息,辅 助 决 策。

我想学好数据分析,做一名数据分析师,应该在哪里学习呢,学习一些什么呢? 简单说一下学习路径,如果你打算成为一名数据分析师,如何出身并不重要,数据分析是一门应用学科,你需要…

没有编程和统计基础,适合学习数据分析吗? 严格的来说如果没有编程或统计基础的人员,做数据分析时不适合的。因为数据分析是至少要具备一定的条件的。但如果是想进入这个行业的话,还是有办法的。比如:数据分析工具用到很熟练,也可以先入行,比如:Excel、PPT、Xmind、Visio等等。那要做一名合格的大数据分析师要具体哪些技能呢?1、统计分析。数学及统计学相关的知识。比如大数定律、抽样推测规律、秩和检验、回归分析、概率等等。2、数据处理及分析工具。用得比较多的比如:Excel、PowerBI、SPSS统计基础、TableAu。3、大数据相关处理框架。用得多的比如:Hadoop系列的MapReduce Shuffle/Zookeeper框架、HDFS HA及二次排序、YARN资源管理及MapReduce Join等等。4、数据库知识。常用到的数据库:SQLServer、Oracle、Mysql、SQLite、MongoDB、Redistribute、Hbase等。5、数据仓库/商业智能。SSIS数据仓库,多维数据集等。6、数据挖掘或获取工具。Matlab、SAS、SPSS、R、Python等等。7、人工智能的机器学习等。8、挖掘算法。数据结构、一致性、常用的算法。9、编程语言。Python、Java、R、Ruby等。上述说的是要掌握得比较全面的情况,有些会把工种分得更细。一般单纯的作为数据分析师的话,起码要掌握数据的统计方法、。

统计表和统计图都是在收集数据、整理数据的基础上来完成的。[ ] 正确

SPSS数据统计与分析的目录 基础知识篇第1章 SPSS与数据分析概述1.1 SPSS软件版本、安装与启动1.2 SPSS的工作界面、主要菜单与功能1.2.1 数据编辑窗口1.2.2 输出窗口1.2.3 语句窗口1.2.4 脚本编辑窗口1.2.5 图表编辑窗口1.2.6 交互图表编辑窗口1.3 SPSS数据统计与分析的基本步骤和基本操作1.3.1 数据统计分析的基本步骤1.3.2 输出窗口的操作1.3.3 输出结果的输出和保存第2章 SPSS数据预处理2.1 SPSS数据的创建2.1.1 SPSS数据的结构特点和定义方式2.1.2 SPSS数据的输入及从常见外部数据源导入数据2.2 SPSS数据的编辑2.2.1 数据的整理2.2.2 数据的转换基本统计篇第3章 数据描述性分析3.1 频数分析过程3.1.1 频数分析主要参数3.1.2 例题3.2 描述分析过程3.2.1 描述分析主要参数3.2.2 例题3.3 求分组平均数3.3.1 分组平均数主要参数3.3.2 例题3.4 交叉分组描述过程3.4.1 交叉分组描述主要参数3.4.2 例题3.5 基础统计图分析图的制作3.5.1 条形图3.5.2 三维条形图3.5.3 线图3.5.4 面积图3.5.5 饼图3.5.6 高低图3.5.7 盒式图3.5.8 误差图3.5.9 总体锥图3.5.10 散点图/单点图3.5.11 直方图第4章 均值的比较与检验4.1 单样本的T检验4.1.1 适用条件4.1。

《从零进阶 数据分析的统计基础》 求这本书 http://download.csdn.net/detail/nieson2012/8685561 这里可以下载

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