什么是最小显著差法 多重比较有多种方法，主要三种zhidao：最小显著差数法（LSD）、复极差法（q）和Duncan氏新复极差法(SSR)。专最小显著差数法(least significant difference)简称 LSD法，实质上是t测验。程序：处理间 F测验显著的前提下，计算出显著水平为α的最小显著差数LSD α；任何两个平均数的差数，如其绝对值≥LSD α，即为在α水平上显著；反之，则为在α水平上不显著。该属法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher's Protected LSD，FPLSD)
q检验法，lds法，新复极差法的区别 步骤：1.根据平均数秩次距2113k和dfe查出SSRα值。2.计算平均数5261标准误。3.计算各4102秩次距下的显著尺度LSRα或1653Rα值。秩次距是指当平均数由大到小排序后，相比较的两个平均数之间（含这两个平均数）包含的平均数个数。4.将处理平均数由大到小排序，并依次求出各处理之间的差值，将各差值与相应秩次距下的Rα相比较，作出差异显著性判断。同样有：相应秩次距的 R0.01>；平均数差值≥相应秩次距的R0.05，则两处理平均数间差异为显著；平均数差值≥相应秩次距的 R0.01，则两处理平均数间差异为极显著；相应秩次距的R0.05>；平均数差值，则两处理平均数间差异为不显著。EXCEL里可以大小排序，至于计算平均数标准误等，需要你自己设定公式。
请问多重比较时Duncan新复极差表中的数据是怎么计算的？
有谁知道方差分析中的新复极差法！ 步骤：1.根据平均数秩次距k和dfe查出SSRα值。2.计算平均数标准误。3.计算各秩次距下的显著尺度LSRα或Rα值。秩次距是指当平均数由大到小排序后，相比较的两个平均数之间（含这两个平均数）包含的平均数个数。4.将处理平均数由大到小排序，并依次求出各处理之间的差值，将各差值与相应秩次距下的Rα相比较，作出差异显著性判断。同样有：相应秩次距的 R0.01>；平均数差值≥相应秩次距的R0.05，则两处理平均数间差异为显著；平均数差值≥相应秩次距的 R0.01，则两处理平均数间差异为极显著；相应秩次距的R0.05>；平均数差值，则两处理平均数间差异为不显著。EXCEL里可以大小排序，至于计算平均数标准误等，需要你自己设定公式。
邓肯氏新复极差法的公式是什么？不理解这个表里面的AB是什么意思！急！
最小显著差数法与新复极差测验法的主要区别是？ 对一组试验数据通过平方和与自由度分解，将所估计的处理均方与误差均方作比较，由F测验推论处理间有显著差异。但我们并不清楚那些处理间存在差异，故需要进一步做处理平均数间的比较。一个试验中k个处理平均数间可能有k(k-1)/2个比较，因而这种比较是复式比较亦称为多重比较（multiple comparisons)。多重比较有多种方法，本节将介绍常用的三种：最小显著差数法（LSD法）、复极差法（q法）和Duncan氏新复极差法（SSR法）。
SPSS多重比较方法的含义 post hoc这里可以找到的我经常帮别人做类似的数据分析的
做的几次重复，是怎样重复，尤其是邓肯氏复极差测验法？ 由于试验按随机区组排列，所以4次重复也就是设4个区组，每个区组内随机安排5个小区（每小区占一定面积，包含许多株）。然后取样的时候，每个小区每次取25株进行测定，测定结果以25株平均值代表每个重复的值。最后分析时，则取4个重复（区组）的平均值，进行方差分析。Duncan法是多重比较最常用的方法之一。
SSR的数理统计？ SSR（新复极差法）LSR（最小显著极差法）方差分析结束后，固定模型下需要对存在显著差异的几组处理进行多重比较，常用的方法有最小显著差数法（LSD）和最小显著极差法（LSR）。其中最小显著差数法中只应用一个尺度LSDα对a（a-1）/2对数据进行多重比较，会使犯第一类错误的机会增大；最小显著极差法先将数据排序，根据位置差异采用不同的比较标准。LSR法检验统计量计算有Duncan于1955年提出的新复极差法（SSR法）和Tukey于1949年提出的q法：SSR=（xi.-xj.）/SE~SSR（p，fe）q=（xi.-xj.）/SE~q（p，fe）SE=（MSe/r）开平方
