大学概率论： 概率测度的上下连续性是什么？？？。 大学概率论：概率测度的上下连续性是什么？这个概念确实不太好理解，不过你要搞清楚2个基本的概念，一个是集合的极限，另一个是数列的极限，注意区分开。。
依概率收敛和几乎必然收敛、依分布收敛的区别？ 依概率收敛较依分布收敛更强。依概率收敛是指随机变量列无限趋近于某一随机变量，只不过这种趋近是在概率条件下趋近，是说趋近的概率为1。而依分布收敛是随机变量列的分布函数无限趋近某一随机变量列的分布函数，这相当于函数的弱收敛
依概率收敛和以概率1收敛有什么区别 1、收敛的概率不同依概率收敛是随机收敛，不一定完全收敛，而以概率1收敛亦称几乎必然收敛.几乎处处收敛、几乎肯定收敛，是随机变量列的一种较强的收敛性。2、范围不同若随机变量列以概率1收敛，则它必然依概率收敛，但是依概率收敛不一定以概率1收敛。3、性质不同依概率收敛：如果一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量，则它们也一定依分布收敛到这个随机变量。反过来则不然：只有当一个随机变量序列依分布收敛到一个常数的时候，才能够推出它们也依概率收敛到这个常数。以概率1收敛亦称几乎必然收敛.几乎处处收敛、几乎肯定收敛，是随机变量列的一种较强的收敛性。扩展资料依概率收敛依概率收敛在概率论中，是随机变量收敛的方式之一。一个随机变量序列（Xn）n>；=1 依概率收敛到某一个随机变量 X，指的是 Xn 和 X 之间存在一定差距的可能性将会随着n 的增大而趋向于零。依概率收敛是测度论中的依测度收敛概念在概率论中的特例。参考资料来源：—依概率收敛参考资料来源：—以概率1收敛
什么是数学期望？ 数学期望也有翻译成”预期“的，在一些研究中，例如资产定价理论里，几乎是把这个数学上的”预期“和人心…
大学概率论： 概率测度的上下连续性是什么？？？。 这个概念确实不太好理解，不过你要搞清楚2个基本的概念：一个是集合的极限，另一个是数列的极限。注意区分开。先说概率的下极限问题，如果集合单调不减（即第n个集合A（n）。
依概率收敛和几乎必然收敛、依分布收敛的区别？ 共5 这三种都属于随机变量收敛，具体总结的区别只有收敛强度和约束条件的区别，具体如下： 1、其收敛强弱不同。这三种概率收敛都属于收敛的性质，但是这三种收敛的。
几乎处处，依测度，几乎必然收敛直接关系？ 几乎处处和几乎必然是同一个事物的不同称呼。若要理解几乎必然收敛(几乎处处收敛)，就必须使用现代概率论…
概率收敛、均方收敛、分布收敛等几个概率之间的区别和联系是什么？ 也不知道问题提得是否对啊，可能还漏了别的相关的重要概念。在看计量的时候看这几个概率之间经常有相互推…
在可数样本空间上，依概率收敛如何推出几乎处处收敛？ 首先，可数样本空间为。利用反证法，如果定义在这个样本空间的一列随机变量并不几乎处处收敛，那么满足是…
以测度为基础的高等概率论和普通的概率论到底有什么区别？ 最近学习机器学习。很多地方都有人说概率论很重要。我自然认为高等概率论比初等的牛逼。但是看了很多东西…
