matlab数字信号处理的采样用程序怎么实现？ 1、理想采样信号序列（1）首先产生信号x(n)，0n=0：50；定义序列的长度是50A=444.128；设置信号有关的参数a=50*sqrt(2.0)*pi；T=0.001；采样率w0=50*sqrt(2.0)*pi；ω符号在MatLab 中不能输入，用w 代替x=A*exp(-a*n*T).*sin(w0*n*T)；pi 是MATLAB 定义的π，信号乘可采用“.*”close all%清除已经绘制的x(n)图形subplot(3，1，1)；stem(x)；绘制x(n)的图形title(‘理想采样信号序列’)；设置结果图形的标题（2）绘制信号x(n)的幅度谱和相位谱k=-25：25；W=(pi/12.5)*k；X=x*(exp(-j*pi/12.5)).^(n’*k)；magX=abs(X)；绘制x(n)的幅度谱subplot(3，1，2)；stem(magX)；title(‘理想采样信号序列的幅度谱’)；angX=angle(X)；绘制x(n)的相位谱subplot(3，1，3)；stem(angX)；title(‘理想采样信号序列的相位谱’)（3）改变参数为：1，0.4，2.0734，1 0 A=α=Ω=T=n=0：50；定义序列的长度是50A=1；a=0.4；w0=2.0734；T=1；设置信号有关的参数和采样率Tx=A*exp(-a*n*T).*sin(w0*n*T)；pi 是MATLAB 定义的π，信号乘可采用“.*”close all%清除已经绘制的x(n)图形subplot(3，1，1)；stem(x)；绘制x(n)的图形title(‘理想采样信号序列’)；k=-25：25；W=(pi/12.5)*k；X=x*(exp(-j*pi/12.5)).^(n’*k。
关于matlab实现数字信号处理，声音信号形成回音效果的程序 function[yecho，t]=voiceecho(y)delay=900；tend=length(y)/8192；Fs=8192t=linspace(0，tend，length(y))；yd=[zeros(1，delay)y(1：(length(y)-delay))']；yecho=y+0.4*yd'；
Matlab数字信号处理与应用的图书目录 第1章 导论1.1 数字信号处理概述1.1.1 数字信号处理的任务1.1.2 数字信号处理系统1.1.3 数字信号处理的内容与发展1.2 MATLAB简介1.2.1 MATLAB产品族1.2.2 MATLAB R2006a的功能1.2.3 Signal Processing Toolbox1.3 MATLAB基本操作1.3.1 MATLAB界面1.3.2 MATLAB基本运算1.3.3 MATLAB程序设计初步1.3.4 MATLAB作图1.4 小结第2章 MATLAB信号处理工具2.1 引言2.2 滤波器设计与分析工具FDATool2.2.1 FDATool用户界面2.2.2 滤波器设计与参数设置2.2.3 滤波器性能分析2.3 信号频谱分析和滤波设计工具SPTool2.3.1 SPTool用户界面2.3.2 信号时域滤波性能分析2.3.3 滤波器设计与参数设置2.3.4 信号的频谱分析2.3.5 应用实例2.4 小结第3章 离散时间系统与Z变换3.1 引言3.2 离散时间信号3.2.1 信号的描述与分类3.2.2 离散时间信号的定义3.2.3 离散时间信号的运算3.2.4 离散时间信号的相关函数3.2.5 常用信号生成函数3.3 离散时间系统3.3.1 离散时间系统的定义3.3.2 线性时不变离散系统3.3.3 差分方程3.4 Z变换3.4.1 Z变换的定义3.4.2 Z变换的性质3.4.3 离散时间系统的描述及转换3.5 小结第4章 经典数字滤波器及其设计4.1 引言4.2 。
数字信号处理解决生活中的问题，举例给出matlab程序 使模糊的图片变清晰。程序：I=imread('moon.tif')；h=fspecial('unsharp')；I2=imfilter(I，h)；subplot(121)；imshow(I)，title('Original Image')subplot(122)；imshow(I2)，title('Filtered Image')运行结果：
有没高手能帮我修改一下 MATLAB 数字信号处理程序中的错误 n=20；rp=0.5；wn=[100 8000]/10000[b，a]=cheby1(n，rp，wn)；figure(1)freqz(b，a)；m=1；b1=abs(b)；while fix(b1)>；0b1=abs(b)/(2^m)；m=m+1；endc1=fix(b1*2^6)；c=sign(b).*c1.*2^(m-6-1)；n=1；b2=abs(a)；while fix(b2)>；0b2=abs(b)/(2^n)；n=n+1；endd1=fix(b2*2^6)；d=sign(a).*d1.*2^(m-6-1)；figure(2)freqz(c，d)；
数字信号处理功率谱估计matlab实现，下面每句程序都啥意思啥作用呀，大神就我= =、所有分都给你。。。。 没学过信号。语句大概x(n)=4sin200πn-2sin20πn+v(n)，用后面的公式生成一个以x命名的数组Fs=500；NFFT=1024 赋值n=0：1/Fs：1 n是从0开始到1的以1/Fs为等差的数列vx=randn(1，length(n))；vx是从1到n的长度的随机数Cx=xcorr(x，'unbiased')；随机信号相关函数的无偏互相关估计Cxk=fft(Cx，NFFT)；对信号进行快速Fourier变换Pxx=abs(Cxk)；求Cxk的绝对值t=0：round(NFFT/2-1)；同上循环P=10*log10(Pxx(t+1))；调用Pxx 计算plot(k，P)；以kp为参数画图都是手打。累啊
谁知道这个怎么做？关于数字信号处理的，要用到MATLAB。。。能把程序和调试结果发给我吗。。谢谢各 fs=102；采样频率fs=1/ts，采样频率要大于信号最高频率的2倍ts=1/fs；采样间隔t=0：ts：5；x=100*sin(2*pi*50*t)；信号，频率为50HzN=8；8点序列y=fft(x，N)；Pf=fs/N；点频率＝fs/Nf=(0：N/2-1)*Pf；plot(f，abs(y(1：N/2)))；幅频特性
数字信号处理 第三版 MATLAB程序源代码 [designoffirfilter.rar]-用matlab做仿真，设计了一个FIR滤波器，详细见说明文档和程序的详细注释[self_adaptivefilter.rar]-基于自适应滤波的语音增强和噪声消除。此方法简单易行。是DSP算法入门的良好材料[voiceandmatlab.rar]-对语音进行的时频分析，语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究，语音识别技术研究获得了极大的发展，其中有些比较成熟的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说，语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括介绍了语[情感识别.rar]-压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。[speech_toolboxes.part02.rar]-用matlab语言编写的关于语音信号处理的源代码[specsubm.zip]-该matlab代码描述了谱减的语音增强算法。有较好的语音增强效果。[lpcauto.rar]-matlab编写，语音处理中求LPC系数的自相关程序[Untitled.rar]-用matlab工具显示一个语音信号的语谱图，显示共振峰等特征[lpc_specgram.rar]-基于matlab语音线性预测分析报告及程序实现和语谱图实现。。
怎么做个界面并能实现matlab中的数字信号处理功能 没有做过两个合在一起的。不过可以用MATLAB 的GUI 做界面，再调用MATLAB信号处理函数了。
