若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数，且该函数的最大值等于 思路解析：要确定一个正态分布的概率密度函数的解析式，关键是确定两个参数μ，σ的值，其中μ决定曲线的对称轴，σ则与曲线的形状和最大值有关.由于正态分布的概率密度函数是一个偶函数，所以其图象即正态曲线关于y轴对称，即μ=0.因为正态密度函数的最大值等于，所以=，σ=4.该正态分布的概率密度函数的解析式为φ μ σ=，x∈(-∞+∞).
正态分布的对称轴 你看函数的构成，他的分布函数中有一个（x-μ）^2，所以X关于μ对称这样可以么？
正态分布概率密度的分布函数，其纵坐标值有可能大于1吗？ 正态分布密度分布函数纵坐标值可以大于1的。因为密度函数的图像是钟形曲线，且曲线与x轴围成的面积等于1.当纵坐标高度比较高时，则钟形就比较细长，当纵坐标比较低时，钟形就比较胖了。只要与x轴围成的面积为1即可。
考研数学概率论 ：正态分布加常数还是服从正态分布？ 正态分布加2113一个常数，还是符合正态分5261布，只是期望值加4102上了这个常数。N(0，σ2)+C~N(C，σ2)。一个随机1653变量符合正态分布，我们可以画出其函数图像，让其每个数都加上一个常数，只会让函数图像左右平移，那么只会改变期望值，仍然符合正态分布，甚至标准差都没有改变。扩展资料：一、正态分布的一些性质：1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。4、关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。二、正态分布曲线应用1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。2、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是。
非标准正态分布如何化为标准正态分布 如果非标准正态分布X~N(μ，σ^21132)，那么5261关于X的一个一次函数(X-μ)/σ，就4102一定是服从标准正态分1653布N(0，1)。举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10，5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0，1)。扩展资料标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。参考资料：-标准正态分布
标准正态分布函数公式是什么意思？ 标准正态分布（英语：standard normal distribution，德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大。
标准正态分布函数公式是什么意思？
标准正态分布函数数值表怎么查 br>；<；img src=\"https：//pic.wenwen.soso.com/p/20181022/20181022132343-1439571446_png_243_324_91277.jpg\"/>；<；br>；<；br>；2、弄明白什么是标准正态分布。br>；<；img src=\"。
正态分布概率密度函数有哪些特性 集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端百永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均度数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ2）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁问平。u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据答转换。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的专集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平属，反之，σ越小，曲线越瘦高。
