在mysql中计算记录总数时是使用COUNT 还是 COUNT 貌似是因为用MyISAM引擎的表存储了总条数，如果没有WHERE或者WHERE恒为真（比如WHERE 1），那么COUNT(*)可以直接返回总条数。另外，很显然COUNT(*)不是\"计算所有的字段\"，显然MySQL会把*解析成“一条数据”的意思。
如何计算mysql一条记录的存储大小 没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用-with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。
如何使用MySQL计算一条记录的平均值？ 下策—查询出结果后将时间排序后取第一条这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录，但是一次查询需要将表遍历一遍，对于百万以上数据查询将比较费时；limit是先取出全部结果，然后取第一条，相当于查询中占用了不必要的时间和空间；还有如果需要批量取出最近一条记录，比方说：“一个订单表，有用户，订单时间，金额，需要一次性查询所有用户的最近的一条订单记录”，那么每个用户一次查询就要做一次整表的遍历，数据大的情况下，时间将会以指数形式增长，不能投入实际使用。中策—查询排序后group by后来发现使用group by 可以根据group by 的参数列分组，但返回的结果只有一条，仔细观察发现group by是将分组后的第一条记录返回。时间在查询后默认是顺序排列，因此需要先将时间倒序排列，方可取出距离当前最近一条。这样查询实际上还是进行了两次查询，虽然时间上相比第一个方法有了质的飞跃，但是还可以进一步优化。上策—将max()方法和group by结合使用这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。扩展：现在有一张资产设备表。
mysql 分组之后如何统计记录条数， gourp by 之后的 count 可直接用嵌套查询。方法如下：如数据：id name1 a1 b2 c2 d3 e3 f3 g3 hselect count(t.counts)from(select id，count(*)counts from 表名 group by id)t这样得到的结果就是3。
MySQL 计算记录数及每个记录之间的日期差值。求助。 换一种思路即可了。这种只能遍历数据库的，所以你用 LIMIT 0，2 设置偏移很好，另外 可以用 PHP 来更新偏移量，就更智能了。记得对字段建立索引，可以加快查询。
