网络传播中的噪音主要体现在哪几个方面？并举例说明 未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
通信中有哪些信道噪声？一般如何处理？为什么采用信道编码？ 信道噪声有很多分类，要看从哪个角度看。从来源来看，可以分为人为噪声和自然噪声（例如热噪声等等）。从性质分类，可以分为脉冲噪声、窄带噪声和起伏噪声。在分析通信系统的抗噪声性能时，通常使用高斯白噪声作为信道的噪声模型，这是因为通信系统公众常见的热噪声近似为白噪声，而热噪声的取值恰好服从高斯分布。具体的深入学习，可以参考国防工业出版社出版的 樊昌信的《通信原理》，这是我们的专业课。而信道编码就是为了抗信道的这种噪声干扰，通过增加冗余度，来换取接收信息的可靠性。简单点说，例如发送方按规则 一个0映射为000，一个1映射为111，然后发送，接收方受到001之后，就知道肯定是有错的了，因为只有可能是000或者111，那么他觉得最像000，再按照约定的映射关系，就知道发送方发的是0了。
如何比较两个模拟通信系统的抗噪声性能 .2 通信系统的组成 本节知识2113要点：通信系统的5261一般模型 模拟通信系统 数字4102通1653信系统 数字通信的主要特点1.2.1 通信系统的一般模型实现信息传递所需的一切技术设备和传输媒质的总和称为通信系统。以基本的点对点通信为例，通信系统的组成（通常也称为一般模型）如图 1-1 所示。图 1-1 通信系统的一般模型 图中，信源（信息源，也称发终端）的作用是把待传输的消息转换成原始电信号，如电话系统中电话机可看成是信源。信源输出的信号称为基带信号。所谓基带信号是指没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号，其特点是信号频谱从零频附近开始，具有低通形式，。根据原始电信号的特征，基带信号可分为数字基带信号和模拟基带信号，相应地，信源也分为数字信源和模拟信源。发送设备的基本功能是将信源和信道匹配起来，即将信源产生的原始电信号（基带信号）变换成适合在信道中传输的信号。变换方式是多种多样的，在需要频谱搬移的场合，调制是最常见的变换方式；对传输数字信号来说，发送设备又常常包含信源编码和信道编码等。信道是指信号传输的通道，可以是有线的，也可以是无线的，甚至还可以包含某些设备。图中的噪声源，是信道中的所有噪声。
对讲机有杂音 一般来说，是那个频率有问题，你那个对讲机的频率受到了干扰。你换个频率看看还会不会。不然就是你那个频率的数字没有完全一致。重新调个频率就可以，再不行，就拿到店里给。
噪声的危害和控制研究背景？ 噪音的危害不仅可使正常人听力下降、记忆力衰退，还可引起心肌缺血和消化不良。对病人来说，可使病情加重，因此，嗓音有效的综合治理应引起人们的重视。噪声的存在给语音通信带来干扰，致使通信效果变差。尤其是在强噪声背景环境下，语音信号甚至完全被背景噪声所淹没，几乎无法识别。通信过程无法正常的实现，给生产、生活、军事行动带来严重影响，给个人、单位乃至国家造成巨大的经济损失。因此，在强噪声背景下，如何有效地抑制和消除干扰噪声成为人们研究的热门课题。针对时变强噪声背景环境下语音通信中的噪声消除问题，就现有的去噪方法进行对比分析，最终选定自适应噪声对消，并就自适应噪声对消的可行性进行分析论证。之后，对滤波器结构做了对比分析，对最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法进行性能比较，最终以有限冲击响应(FIR)横式滤波器结构和递归最小二乘(RLS)算法构建系统模型，确定自适应噪声对消方案。本文以自适应滤波算法的研究为主要内容。在对标准的递归最小二乘(RLS)算法深入分析的基础上，针对其自身固有缺点，提出改进方案。之后，引入三种已经成功应用在自适应均衡和自适应估计的改进算法，并进行原理分析和性能验证。
为分析通信系统的抗噪声性能，一般常用什么作为噪声模型 由于加性噪声只对已调信号的接收产生影响，因而调制系统的抗噪声性能可用解调器的抗噪声性能来衡量。。
白噪声的定义，判别方法
通信原理中的窄带噪声的同相分量和正交分量什么意思？ 【窄带高斯噪声】设系统的带宽为Δf，中心频率为fc，当Δf时称该系统为窄带系统。当高斯白噪声通过窄带系统时，其输出噪声只能集中在中心频率fc 附近的带宽 之内，称这种噪声为窄带高斯噪声。【同相分量和正交分量】首先你应该知道sin信号和cos信号是正交的，然后，将窄带高斯噪声表达为cos分量和sin分量相加的形式(教科书上一般都有公式，就不列举了)，其中cos是同相，sin是正交.所谓同相，意思是说会叠加增大功率；所谓正交，是说该分量在我的方向上投影为0，不增加功率也不会造成干扰。【平稳窄带高斯噪声】由于高斯白噪声是平稳的，则高斯窄带噪声 和其同相分量 和正交分量 也是平稳的.【噪声为什么也有同相和正交之分】纯粹随机的高斯白噪声n(t)本来没有同相和正交之分，但是它经过一个窄带系统之后，等于给它加上了一个载波信号，变成了n(t)cos(w t+φ(t))，这样就可以分解为正弦+余弦的形式。
如何学好通信原理？？ 个人数学基础（高数，概率，过程，线代）还行，信号与系统学过但基本上没怎么学会，这对学通原有影响吗？
VHF通信中如何剔除信号中的噪声 我认为 你可以先通过单片机将 VHF的信号和噪声分别采集然后分析这些数据的特征，一般情况下噪声数据的范围会在7000H-7FFFh之间，可能你通过分析还可以找到一些其他的特征，从而根据这个特征将噪声剔除。
