matlab如何求解多组循环迭代的非线性方程组 问题分析用solve解方程时，并不会把a(i+1)、b(i+1)当成变量看。可以考虑分别用a1、b1、a2、b2来表示a(i)、b(i)、a(i+1)、b(i+1)，得到方程的解，然后在循环过程中依次把数据代入即可。参考代码e1='a2+b2=2*a1+b1'；e2='a2-b2=a1+2*b1'；[a2，b2]=solve(e1，e2，'a2'，'b2')；a(1)=1；b(1)=0.5；for i=1：10a1=a(i)；b1=b(i)；a(i+1)=vpa(subs(a2)，4)；b(i+1)=vpa(subs(b2)，4)；end结果如果按照现在的a(1)、b(1)，得到的结果全是0。
哪位贤才能帮我解这个方程组，需用jacobi（雅克比）迭代法且用程序实现。最好来点说明，小弟再次感激不尽 function X=Jacobi_iteration(A，B，X0，kmax，tol)；雅可比(Jacobi)迭代法解线性方程组AX=Bif nargin=4；tol=1*10^(-4)；设置默认精度elseif nargin=3；tol=1*10^(-4)；kmax=500；设置默认迭代次数elseif nargin=2；1*10^(-4)；kmax=500；X0=zeros(size(B))；设置默认初值endn=length(B)；获得未知数个数if size(X0，1)(X0，2)；把默认初值改为列向量X0=X0'；endDA=diag(A)；提取A的对角元素Ap=[diag(DA)-A]./repmat(DA，1，n)；生成式(7-28)中的矩阵ApBp=B./DA；生成式(7-28)中的向量Bpfor k=1：kmaxX=Ap*X0+Bp；雅可比(Jacobi)迭代公式if norm(X-X0)/(norm(X0)+eps)；达到精度将终止循环break；endX0=X；endX=X'；在MATLAB中输入：A=[5，2，1；1，4，2；2，-3，10；B=[-12，20，3]'；X=Jacobi_iteration(A，B)运行有：k=15X=3.9999 3.0002 1.9999考虑到你是要给导师看的，就给你上面这个吧，其实可以给一个更简单的，就简单的迭代就行了，下面就是个简单的：不写注释了，相信你应该看得懂的，呵呵clear alla=[5，2，1；1，4，2；2，-3，10；b=[-12，20，3]；b=b'；[m，n]=size(a)；x=[0 0 0]；e1=1*10^(-4)；for c=1：100y=x；for i=1：nt1=0；for j=1：nt1=t1+a(i，j)*y(j)；endx(i)=x(i)+(b(i)-t1)/(a(i，i))end。
迭代法的算法 迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法（Iterative Method）。一般可以做如下定义：对于给定的线性方程组（这里的x、B、f同为矩阵，任意线性方程组都可以变换成此形式），用公式（代表迭代k次得到的x，初始时k=0)逐步带入求近似解的方法称为迭代法（或称一阶定常迭代法）。如果存在，记为x*，称此迭代法收敛。显然x*就是此方程组的解，否则称为迭代法发散。跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性的快速解决问题，例如通过开方解决方程x+3=4。一般如果可能，直接解法总是优先考虑的。但当遇到复杂问题时，特别是在未知量很多，方程为非线性时，我们无法找到直接解法（例如五次以及更高次的代数方程没有解析解，参见阿贝耳定理），这时候或许可以通过迭代法寻求方程（组）的近似解。最常见的迭代法是牛顿法。其他还包括最速下降法、共轭迭代法、变尺度迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、单纯型法、惩罚函数法、斜率投影法、遗传算法、模拟退火等等。利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：例 1：一个饲养场引进一只刚。
如何对多个变量进行迭代？ 例如：a=1；b=2；c=3；for i=1：100a=b+c；b=a+c；c=a+b；p(i)=a；q(i)=b；r(i)=c；end
高分求大神指点！求解具有有双根的非线性方程（不是方程组）有哪些迭代方法啊？万分感谢！！ 方法一：牛顿迭代法方法二：牛顿下山法方法三：修正牛顿法牛顿迭代法：function[x0，n]=newton(fx，dfx，x0，tol，N)牛顿迭代法第一个参数 fx 是关于变量x的所要求的函数表达式.第二个参数 dfx 是fx的一阶导数.x0 是迭代初始值.tol 是迭代误差限.N 最大迭代次数.x=x0；f0=eval(fx)；df0=eval(dfx)；n=0；disp('[n xn xn+1 delta]')；while nx1=x0-f0/df0；x=x1；f1=eval(fx)；df1=eval(dfx)；delta=abs(x0-x1)；X=[n，x0，x1，delta]；disp(X)；用于显示中间结果if deltafprintf('迭代计算成功')returnelsen=n+1；x0=x1；f0=f1；df0=df1；endendif n=N+1fprintf('迭代计算失败 ')end另外两个在此基础上稍作改动就可以了。
请帮助用c语言求解两个4X4的方程组（迭代法还是直接法）：谢谢咯 #includeincludeinclude本次设定精度要求为.00001。使用迭代法。float sum1(float a[4]，float b[4])/定义函数sum1，实现两个数组对应位置相乘再求和。{float c=0；int i；for(i=0；i；i+)c=c+a[i]*b[i]；return(c)；}void main(){float a[4]={1.00，0.63，-0.83，0.87}；float b[4]={-0.07，0.78，0.56，-0.50}；float c[4]={0.14，-0.26，0.38，-0.354}；float d[4]={-0.20，-0.76，-0.35，-0.36}；float m[4]={-1，-0.07，0.14，0.2}；要用算法判别出来的期望结果。float w[4]={1，1，1，1}；随便选的初始解，一会用迭代法就不断修改这个数值了。float p=0.1，e，E=10；p为w的调整系数，e用来求总误差，p任意定义的。float k[4]；用以存放迭代出的结果，可以轻松的和期望结果进行比较。int i，l，count=0；其中count是用来存放整体循环判断的次数。while(E>；0.00001){E=0；for(i=0；i；i+){k[0]=sum1(a，w)；k[1]=sum1(b，w)；k[2]=sum1(c，w)；k[3]=sum1(d，w)；e=m[i]-k[i]；for(l=0；l；l+){if(i=0){w[l]=w[l]+p*e*a[l]；}if(i=1){w[l]=w[l]+p*e*b[l]；}if(i=2){w[l]=w[l]+p*e*c[l]；}if(i=3){w[l]=w[l]+p*e*d[l]；}}E=E+0.5*e*e；}count+；}for(i=0；i；i+){printf(\"k[%d]=f\"，i，k[i])；}printf(\"方程组。
简单迭代法编程 能帮我用迭代法方程组遍写程序吗？
急求：直接迭代法 松弛迭代法解方程组的C语言或VB程序 哈哈哈，看来还是我无聊啊！哈哈哈哈'本程序除了系数和初值部分，其余都很容扩展到不同方程组。'本程序没有排除同构方程（既不定解）的情况。Const Emp=0.001，Faint=0.3，n=3 '允许误差、松弛系数、方程数（元数）Dim a(n-1，n)As Single，Order(n-1)As IntegerPrivate Sub Command1_Click()Dim x(n)As Single，Delta(n)As Single，MaxEmp As Single '初始值、迭代结果、本论最大误差Dim m As Longx(0)=1 '初值x(1)=1x(2)=1x(3)=1 '为常数设置的。Doroot x()，Delta()'调用松弛求根过程MaxEmp=0For i=0 To n-1x(i)=x(i)-Delta(i)'用松弛结果来修正当前值If MaxEmp(Delta(i))Then MaxEmp=Abs(Delta(i))'寻出最大修正值Next iIf m>；100 Then '循环次数过多，即不收敛MsgBox\"给出的初值不合适，请更换一组较为合适的初值，然后重新计算。vbInformationExit SubEnd IfLoop Until MaxEmp误差控制成功For i=0 To n-1 '输出结果Print\"X；Trim(Str(i))；x(i)Next iEnd SubPrivate Sub Form_Load()'这是系数和常数，注意常数要改变符号a(0，0)=2a(0，1)=-3a(0，2)=1a(0，3)=-8a(1，0)=1a(1，1)=1a(1，2)=6a(1，3)=-69a(2，0)=12a(2，1)=1a(2，2)=2a(2，3。
matlab牛顿迭代法求解三元三次方程组我已经写好了原方程组，导数，牛顿迭代函数.我的目标是将算出来的值当做原方程组新的mx0，my0，mz0输入，不断的循环下去.请高手们帮我看看怎么更改程序.
什么是迭代法？(不限制与数学方面的) 迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些。
